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以下操作都是在windows环境下进行。 

一、读取数据

1. 读取单个图像：

2. 批量读取：

3. 看一下是否读取成功：

二、模式“RGB”转换为‘L’模式灰度图

三、模式“RGB”转换为‘1’模式二值图像

完整代码 

参考链接

以下操作都是在windows环境下进行。 

一、读取数据

1. 读取单个图像：

from PIL import Image #或直接import Image
im = Image.open('00001.jpg')

2. 批量读取：

import os
def get_path(path):
    '''返回目录中所有PNG图像的文件名列表'''
    return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.png')]
pth = get_path('../mask_dir_Class')   # get_path(path)中path参数是自己的文件夹目录，例如('../mask_dir_Class)

3. 看一下是否读取成功：

im.show()

二、模式“RGB”转换为‘L’模式灰度图

模式“L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：

L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

将图片转换为灰度图并保存到自己的文件夹（我这里是在上一级目录新建了一个灰度图文件夹）： 

img = im.convert('L') 
if not os.path.exists('../灰度图'):
        os.mkdir('../灰度图')
img.save('../灰度图/' + img.split('\')[-1])

以上代码把00001.png打开并转换成灰度图（像素值在0-255之间），然后保存成00001.png格式。可以把上一行代码中'00001.png'改成路径加文件名，就可以保存到自己想要保存的地方了。

 原图（左）和灰度图（右）：

三、模式“RGB”转换为‘1’模式二值图像

模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。下面我们将00001.png图像转换为“1”图像。

将图片转换为二值图像并保存到自己的文件夹（我这里是在上一级目录新建了一个二值图像文件夹）： 

img = im.convert('1') 
if not os.path.exists('../二值图像'):
        os.mkdir('../二值图像')
img.save('../二值图像/' + img.split('\')[-1])

 原图（左）和二值图像（右）：

完整代码 

from PIL import Image #或直接import Image
import os
def get_path(path):
    '''返回目录中所有PNG图像的文件名列表'''
    return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.png')]
pth = get_path('../mask_dir_Class')
for img in pth:
    im = Image.open(img).convert('L')
    # im.show()
    if not os.path.exists('../灰度图'):
        os.mkdir('../灰度图')
    im.save('../灰度图/' + img.split('\')[-1])
print('灰度图 Save OK!')
for img in pth:
    im = Image.open(img).convert('1')
    # im.show()
    if not os.path.exists('../二值图像'):
        os.mkdir('../二值图像')
    im.save('../二值图像/' + img.split('\')[-1])
print('二值图像 Save OK!')

参考链接

Python图像处理库PIL中图像格式转换（一）_icamera0的博客-CSDN博客_python图片格式转换