本人将对自己遇到的问题进行总结
首先说一下个人配置，我用的是笔记本，cpu是i5-10300H，gpu是rtx2060。
我开始安装的tensorflow版本以及配套软件，cuda11.0.2，cudnn8.0.5，tensorflow-gpu2.4.0，python3.8.12。
安装完之后在pycharm中运行程序
我的测试代码是
import tensorflow as tf
print(tf.version)
print(1, tf.config.list_physical_devices('GPU'))
之后出现了下面的问题
程序说是没有用gpu运行。
在网上查了查，大部分说是显卡驱动或者cuda，cudnn与tensorflow版本不匹配，下面给出了各个版本的对应关系
显卡驱动与cuda的对应关系
tensorflow-gpu和cuda的对应关系
所以我尝试显卡所对应的最新的驱动版本，可以通过这个查询显卡所对应的驱动版本。
最后，更新完，发现还是出现这个错误。我又看了看安装过程一个个排查，发现问题出现在安装cudnn的过程，我是直接将cudnn中的文件夹复制到cuda中对应的文件夹下，这是错误的，应该直接将cudnn中的文件夹中的文件复制到cuda中对应的文件夹中。
不是复制这个
是复制这几个
改完之后，变成这样，能用gpu运行程序了
