【python学习】python的生成器和装饰器

中国史之【钧台之享】：
钧台，古台名（今河南省禹州市），泛指帝王游乐的台观。《左传》昭公四年载“夏启有钧台之享”，是指夏启在袭位后，召集各路诸侯或部落首领在钧台举行大型宴会，表示自己正式继承王位。
-来源：全历史APP

今天讲python的生成器和装饰器。有需要的也可以直接去我的github查看全部笔记：
https://github.com/JackKoLing/python_notes_with_ten_days

俗话说：“好记性不如烂笔头”，多写写多记记，总不会错。多一些不为什么的坚持，少一些功利主义的追求。对于环境的配置，可以参考以下两篇：

• win10版 @小保，公众号：CV之道
  【深度学习环境配置】手把手实战配置深度学习环境（win10版）
• Linux版 @小保，公众号：CV之道
  【深度学习环境配置】手把手实战配置深度学习环境（Ubuntu20.04版）

# 生成1到10的平方
for i in (j**2 for j in range(1, 11)):
    print(i)
>>>
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

# 也可以转为列表
print(list(i**2 for i in range(1, 11)))
>>>
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

• 生成器是指含有yield的函数
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值
• 并在下一次执行next() 方法时从当前位置继续运行
• 因为yield可以返回，所以不需要写return语句

# 也可以使用含有yield的函数来生成
def gen_num(x):
    i = 1
    while i <= x:
        yield i**2 # 遇到yield就返回其后面的信息
        i += 1

g1 = gen_num(10) # 返回的是生成器对象
print(type(g1))

# print(next(g1)) # 输出一个

for i in g1:
    print(i)
>>>

1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

• 装饰器本身就是一个函数，用于装饰其他函数
• 用于增强被装饰函数的功能
• 一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强

# 使用闭包定义一个装饰器，通过@来引用装饰器
def deco(func):
    def wrapper(x):
        print("please say something:")
        func(x)
        print("No zuo no die.")
    return wrapper

@deco
def show(x):
    print(x)

show("I am from Mars.") # 原来函数只说一句话，现在将其增强为说三句话
>>>
please say something:
I am from Mars.
No zuo no die

【声明】：学习笔记基于互联网上各种学习资源的个人整理。

以上是本期内容，下期介绍python的递归函数和函数的设计规范。

我叫小保，一名计算机视觉爱好者、学习者、追随者，欢迎关注我一起学习。