交叉验证是用来避免模型的过拟合和欠拟合现象
Train, Test Train, val, test evaluate during train Test after training k-fold cross validation用到一个.gather 方法，提取出x和y的随机的50k数据（因为idx经过了shuffle）；并且是在每一个epoch中都进行一次随机提取，epoch有500次，也就是做了500次交叉验证
交叉验证是用来避免模型的过拟合和欠拟合现象
Train, Test Train, val, test evaluate during train Test after training k-fold cross validation用到一个.gather 方法，提取出x和y的随机的50k数据（因为idx经过了shuffle）；并且是在每一个epoch中都进行一次随机提取，epoch有500次，也就是做了500次交叉验证
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