Python单元测试框架pytest学习总结一：安装、运行第一个测试脚本，以及标记、跳过的使用。

pytest框架学习总结：
作为一个小白，首先要先把准备工作做好：
1.安装：pip install pytest
2、查看是否安装成功：pip list
装好之后就可以开始了。
先了解下pytest单元测试框架的一些规则：
这个框架只要你装了，然后import进来之后，就可以对你的函数，类，模块，进行测试。
那么怎么测试呢，就是你自己除了有要测试的代码（你的函数，类，模块），还要自己写测试代码，什么样的呢，就是得是pytest能够识别的格式：
–》如果是测试文件需要以test_开头（或者以_test结尾）
–》class要以Test开头，且不能有__init__方法
–》函数以test开头
–》所有的包pakege必须要有__init__.py文件

有了以上的规则，有规矩，那么我们就按照这样的规矩写一些我们要测试的点。
我们知道要测试一个东西是不是对的，首先是要有输入，然后有输出，最后就是一个预期，手工测试的话，就是判断输出符不符合预期，这个预期是我们自己知道的，但是你要是用自动化实现，也就是让计算机给你测试，那么你得告诉计算机，你的输入，和你的预期，判断的事交给计算机，那就是用pytest中assert方法来判断。
断言使用assert 方法。

3、查看pytest命令行参数，可以用pytest -h 或pytest --help查看
常用的：
-v 显示详细的信息
-q显示简要的信息
-m显示被mark标记的测试用例
-s 将测试例中的打印函数的内容显示出来

下面给出了一个测试脚本，很简单。
以下是cmd也就是命令行中，我这里是直接在pycharm的terminal窗口中执行的。后面会介绍不使用命令行窗口的方式。
测试第一个脚本：

import pytest
def add(x, y):
    if type(x) is int or type(y) is int:
        return x+y
    else:
        raise TypeError

def testcase1():
    print("正常值。。。")
    assert add(1,2) == 3

def testcase2():
    print("异常值")
    with pytest.raises(TypeError):  
        assert add(1,"2") != 3

def testCase3():
    print("特殊字符：")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add("$", "****") != 3

执行用例有以下几种方法：
①在终端：执行pytest （这种是不指定具体的测试名称，默认从当前目录以及子目录中查找符合规则的测试用例进行执行）或者pytest 指定文件名（可以直接指定文件名，如果是类名则需要文件名::类名，如果是方法，则还需要文件名::类名::方法名，如果是函数名，文件名::函数名）

(venv) D:自动化Bpython_test>pytest -s  -vv test_10_21.py
=========================================================================== test session starts ============================================================================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-6.1.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- c:python36python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.5', 'Platform': 'Windows-7-6.1.7601-SP1', 'Packages': {'pytest': '6.1.2', 'py': '1.9.0', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.8.22'
, 'assume': '2.3.3', 'html': '3.1.0', 'metadata': '1.11.0', 'pythonpath': '0.7.3'}}
rootdir: D:自动化Bpython_test
plugins: allure-pytest-2.8.22, assume-2.3.3, html-3.1.0, metadata-1.11.0, pythonpath-0.7.3
collected 3 items                                                                                                                                                           

test_10_21.py::test_case1 正常值。。。
PASSED
test_10_21.py::test_case2 异常值
PASSED
test_10_21.py::test_Case3 特殊字符：
PASSED

============================================================================ 3 passed in 0.04s =============================================================================

②通过关键字匹配的方式，需要指定参数-k
比如test_10_21.py文件下面有几个测试case,是函数，分别是：test_a 、test_ab、test_c，那么如果想执行前面两个，可以pytest -k “a” test_10_21.py,就是执行文件下类名、函数名、方法名中有a的，都执行，不区分大小写。
③通过标记，默认情况下，pytest如果不指定执行的文件，那么会把当前目录下所有的符合规则的文件都执行了，但是有些情况下，比如回归测试，我们只想执行部分，那么可以使用标记函数进行选择性的执行。指定参数-m，并且需要在测试例的头部使用装饰器@pytest.mark.标记名，来进行标记：

import pytest
def add(x, y):
    if type(x) is int or type(y) is int:
        return x+y
    else:
        raise TypeError
@pytest.mark.notToDo
def test_case1():
    print("正常值。。。")
    assert add(1,2) == 3
    print("正常值。。。")
@pytest.mark.toDo
def test_case2():
    print("异常值")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add(1,"2") != 3
@pytest.mark.toDo
def test_Case3():
    print("特殊字符：")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add("$", "****") != 3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','-m','toDo','test_10_21.py'])

运行结果：

C:Python36python.exe D:/自动化B/python_test/test_10_21.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-6.1.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:自动化Bpython_test
plugins: allure-pytest-2.8.22, assume-2.3.3, html-3.1.0, metadata-1.11.0, pythonpath-0.7.3
collected 3 items / 1 deselected / 2 selected

test_10_21.py 异常值
.特殊字符：
.

============================== warnings summary ===============================
test_10_21.py:7
  D:自动化Bpython_testtest_10_21.py:7: PytestUnknownMarkWarning: Unknown pytest.mark.notToDo - is this a typo?  You can register custom marks to avoid this warning - for details, see https://docs.pytest.org/en/stable/mark.html
    @pytest.mark.notToDo

test_10_21.py:12
  D:自动化Bpython_testtest_10_21.py:12: PytestUnknownMarkWarning: Unknown pytest.mark.toDo - is this a typo?  You can register custom marks to avoid this warning - for details, see https://docs.pytest.org/en/stable/mark.html
    @pytest.mark.toDo

test_10_21.py:17
  D:自动化Bpython_testtest_10_21.py:17: PytestUnknownMarkWarning: Unknown pytest.mark.toDo - is this a typo?  You can register custom marks to avoid this warning - for details, see https://docs.pytest.org/en/stable/mark.html
    @pytest.mark.toDo

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/warnings.html
================= 2 passed, 1 deselected, 3 warnings in 0.18s =================

Process finished with exit code 0

可以看到一个被过滤掉了，没有执行。
④对指定的包进行执行：
pytest --pyargs pkg.testing
这将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试。（这个我没有看懂啊。。。。）

⑤另外，pytest还可以指定参数当用例执行的过程中遇到错误，可以停止运行，后续的测试用例将不会被执行：-x 参数
pytest -x test_10_21.py

⑥–maxfail=num：这个参数的功能是指定当执行用例的错误个数达到num,那么后面的都不会继续执行：
pytest --maxfail=1 test_10_21.py

下面介绍pycharm中不使用命令行窗口的方式执行：
①在执行的文件中加入下面的语句，且需要import pytest：
if name == ‘main’:
pytest.main([’-sv’, ‘test_10_21.py’])
上面是执行了文件名，如果不指定，则会执行这个目录下以及其子目录下所有的满足条件的用例。

C:Python36python.exe D:/自动化B/python_test/test_10_21.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-6.1.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:自动化Bpython_test
plugins: allure-pytest-2.8.22, assume-2.3.3, html-3.1.0, metadata-1.11.0, pythonpath-0.7.3
collected 3 items

test_10_21.py 正常值。。。
.异常值
.特殊字符：
.

============================== 3 passed in 0.05s ==============================

Process finished with exit code 0

上面的mark是指定哪些需要执行，但是一般我们不执行的比较少的话，可以指定不执行哪些。
pytest中使用pytest.mark.skip就可以实现。

import pytest
def add(x, y):
    if type(x) is int or type(y) is int:
        return x+y
    else:
        raise TypeError
# @pytest.mark.ToDo3
def test_case1():
    print("正常值。。。")
    assert add(1,2) == 3
    print("正常值。。。")
# @pytest.mark.toDo2
def test_case2():
    print("异常值")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add(1,"2") != 3
@pytest.mark.skip(reason = "我不想被执行")
def test_Case3():
    print("特殊字符：")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add("$", "****") != 3

# if __name__ == '__main__':
#     pytest.main(['-s','-m','toDo','test_10_21.py'])

运行结果：

(venv) D:自动化Bpython_test>pytest -s  -v  test_10_21.py
=========================================================================== test session starts ============================================================================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-6.1.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- c:python36python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.6.5', 'Platform': 'Windows-7-6.1.7601-SP1', 'Packages': {'pytest': '6.1.2', 'py': '1.9.0', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.8.22'
, 'assume': '2.3.3', 'html': '3.1.0', 'metadata': '1.11.0', 'pythonpath': '0.7.3'}}
rootdir: D:自动化Bpython_test
plugins: allure-pytest-2.8.22, assume-2.3.3, html-3.1.0, metadata-1.11.0, pythonpath-0.7.3
collected 3 items                                                                                                                                                           

test_10_21.py::test_case1 正常值。。。
正常值。。。
PASSED
test_10_21.py::test_case2 异常值
PASSED
test_10_21.py::test_Case3 SKIPPED

======================================================================= 2 passed, 1 skipped in 0.15s =======================================================================

pytest还支持跳过的时候根据判断进行是否跳过：

count = 1
@pytest.mark.skipif(count <= 1, reason = "count值太小")
def test_case2():
    print("异常值")
    with pytest.raises(TypeError):
        assert add(1,"2") != 3

Python单元测试框架pytest学习总结一：安装、运行第一个测试脚本，以及标记、跳过的使用。

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