常见的读取图片方法

cv2.imread('图片名称')

此方法只需要添加图片的名字即可读取图片 。在此之前要指定一下读取图片的工作路径，否则无法读取图片。

备注：cv2.imread() 无法采用读取图片路径的方法加载图片数据。

images = []
labels = []
os.chdir(train_file_path)  # 指定工作路径
for i in os.listdir():
    image = cv2.imread(i)   # i 为图片名称
    images.append(image)
    labels.append(0)  # 给图片做标签
images = np.array(images)  # 必须放在循环外面
print(images.shape)
print(labels)

'''
(5000, 32, 32, 3)
[0, 0, 0, 0, 0,... 0, 0, 0, 0,]
'''

plt.imread('图片名称或者图片路径')

此方法即可以按照图片的路径读取，又可以按照图片名称读取。

按照图片名称读取，需要指定工作路径：

images = []
labels = []
os.chdir(train_file_path)  # 指定工作路径
for i in os.listdir():
    image = plt.imread(i)
    images.append(image)
    labels.append(0)  # 给图片做标签
images = np.array(images)  # 必须放在循环外面
print(images.shape)
print(labels)
'''
(5000, 32, 32, 3)
[0,0,0,0,...0,0,0,0]
'''

按照图片的路径读取图片：

images = []
labels = []
# os.chdir(train_file_path)  # 指定工作路径
for i in os.listdir(train_file_path):   # 读取保存图片的文件夹
    file_path = train_file_path + '\' + i  # 添加此图片名称，作为路径。
    image = plt.imread(file_path)  # 读取图片路径
    images.append(image)
    labels.append(0)  # 给图片做标签
images = np.array(images)  # 必须放在循环外面
print(images.shape)
print(labels)
'''
(5000, 32, 32, 3)
[0,0,0,0,...0,0,0,0]
'''

3.未完，待续。。。