这里是李宏毅老师2021春季机器学习课程，记录学习笔记，本节内容先了解机器学习相关规定（主要是针对上课的学生，关注如何修完这门课，可选择查看），那我们先开始吧。
这门课是机器学习。这门课的一些规定：
- 可以线上完成
- 不需要额外的提前测试
假设你需要上这门课，具备的课程基础如下：
- 数学（微积分、线性代数和概率）
- 编程（基于python，掌握numpy/matplotlib库）
- 硬件（所有的作业可以用Google Colab完成）
这门课的特色：
- 关注在深度学习：这门课可以是你的第一堂ML课；这门课与《林轩田机器学习基石》重叠部分很少。
- 从最基本的概念到最新的技术。学完这门课可以将其应用到计算机视觉、人类语言处理和金融科技等领域。
这门课的作业：
- 选择题和leaderboard（具体操作之后会解释）
- 通过NTU COOL上传代码
得分标准：
作业规划（15个，重要！）：
简要介绍Kaggle：这是一个线上平台，有很多机器学习有关的比赛。
课程网页：
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