大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项。(n<=39)
斐波那契数列公式为:
我们以求解f(10)为例类分析递归的求解过程。想求f(10),需要先求得f(9)和f(8)。同样,想求得f(9),需要先求的f(8)和f(7)…我们可以用树形结构来表示这种依赖关系,如下图所示:
我们不难发现在这棵树中有很多节点是重复的,而且重复的结点数会随着n的增加而急剧增加,这意味计算量会随着n的增加而急剧增大。事实上,递归方法计算的时间复杂度是以n的指数的方式递增的。
#includeusing namespace std; //递归 long long Fibonacci(unsigned int n) { if (n <= 0) return 0; if (n == 1) return 1; return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2); } //循环 long long Fibonacci1(unsigned n) { int result[2] = { 0,1 }; if (n < 2) return result[n]; long long fibNMinusOne = 1; long long fibNMinusTwo = 0; long long fibN = 0; for (unsigned int i = 2; i <= n; ++i) { fibN = fibNMinusOne + fibNMinusTwo; fibNMinusTwo = fibNMinusOne; fibNMinusOne = fibN; } return fibN; } int main() { cout << "3的斐波那契数列是:" << Fibonacci(3) << endl; cout << "10的斐波那契数列是:" << Fibonacci(10) << endl; cout << "0的斐波那契数列是:" << Fibonacci(0) << endl; cout << "1的斐波那契数列是:" << Fibonacci(1) << endl; cout << "2的斐波那契数列是:"< Python实现 class Solution: def Fibonacci(self,n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: fibNMinusOne, fibNMinusTwo, fibN = 1, 0, 0 for i in range(2,n+1): fibN = fibNMinusOne + fibNMinusTwo fibNMinusTwo = fibNMinusOne fibNMinusOne = fibN return fibN # 测试 if __name__ == "__main__": s = Solution() res=s.Fibonacci(3) print(res)测试用例
- 功能测试(如输入3/5、10等)
- 边界值测试(如输入0,、1、2)
- 性能测试(输入较大的数字,如40、50、100等)



