数据预处理与清洗（一）入门

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 工具准备

遇到问题 

去除空格操作

查找并删除重复值 

 缺失值处理 

 工具准备

参考链接：Anaconda详细安装及使用教程（带图文）_代码帮-CSDN博客 

 我是直接打开的jupyter lab

遇到问题 

问题一：开始为了方便查看每个款式的评论我是每个手机评论分开存在csv然后手动放在一起，然后导致文件保存为GBK格式，所以jupyter无法打开

解决方法：用python将GBK文件转为utf-8文件，代码如下：

import csv

# 打开要修改格式的csv文件 data1,并读出内容到reader
with open('JDcontents_vivo.csv', 'r',encoding = 'GBK') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for line in reader:
    # 将data1的内容以utf8格式写入新的csv文件data2
        with open('京东评论/各大品牌分开/data2.csv', 'a', encoding ='utf-8-sig', newline='') as d:
            writer = csv.writer(d)
            writer.writerow(line)

问题二，csv文件格式存储有错误，导致jupyter运行结果不太对，后期数据预处理不正常 

只有评分表单

原因：读取格式不对，因为当前是没有索引的，要直接读取，而不是将评论作为索引列

参考链接：Python 用pandas读写CSV文件的index和columns细节问题_u011412768的博客-CSDN博客目录1、生成一个dataframe2、写到csv文件3、读取csv文件4、总结1、生成一个dataframe（1）自己不设置index，程序自动生成indexdata = {'animal': ['cat', 'cat', 'snake', 'dog', 'dog', 'cat', 'snake', 'cat', 'dog', 'dog'], 'age': [2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3], .https://blog.csdn.net/u011412768/article/details/109522349

修改后结果为：

去除空格操作

代码：

 [x.strip() for x in col] #strp只能去除前后空格

去除空格前

去除空格后

查找并删除重复值 

查找重复值

代码：

df[df.duplicated()]#找出有重复值的位置

运行结果：

 删除重复值

代码：

df.drop_duplicates(inplace=True)

 运行结果：

 中间索引出现不连续的说明有的被删除

索引重置

代码：

df.index = range(df.shape[0])

结果：

 缺失值处理 

df.isnull #查看缺失值
df.notnull #查看不是缺失值的数据
df.dropna() #删除缺失值
df.fillna() #填补缺失值 

查看缺失值

 删除缺失值

df.dropna(inplace=True)