Kafka是由Servers（服务器）和Clients（客户端）组成的高吞吐量分布式发布订阅消息系统，可以部署在裸机、虚拟机以及云环境上。在我们接触的很多业务场景中都会看到很多Kafka的身影，今日来给大家分享一下Kafka的基本概念以及整体框架情况，首先先来了解一下几个专业名词。
Servers：Kafka作为一个集群运行在一个或多个服务器上，把一些服务器作为storage layer（存储层），称之为brokers，其他服务器则运行 Kafka Connect 去持续性地对数据以事件流的形式进行导出导入，与现有的系统进行交互集成。
Clients：允许我们编写分布式应用程序以及微服务，并行地读取、处理、写入大规模的事件流。
Producers：把事件publish（写入）到Kafka的客户端应用。
Consumers：从Kafka内subscribe（读或者处理）事件的客户端应用。
Topics：为了分门别类，把相关主题的事件数据都放在一起，可以简单理解Topics为文件夹，event就是里面的文件，一个Topic允许有0个、1个或多个Producers或Consumers。
Consumer Group：每个Consumer属于一个特定的Consumer Group，同时记得一个Group内的Consumer数量不要大于分区数量，因为1个Consumer可以消费多个分区，但1个分区只能给1个Consumer消费。
Kafka的整体架构图可以看看下图：
Kafka官方文档
http://kafka.apache.org/
