出现通道数不匹配问题

1. 批量将rgb图转换为灰度图
matlab代码：

pathdir='D:Matlab InstallMATLABR2021Abinground_truth';%文件夹路径
format = 'png';%文件格式

files=dir(strcat(pathdir,'*.',format));
steps=100;
hwait=waitbar(0,'准备开始');
for n=1:numel(files)
     filename=strcat(pathdir,files(n).name);
     img=imread(filename);
     mysize=size(img);
     fprintf('a=%f',mysize);
     x=rgb2gray(img);
     imwrite(x,filename,'png');%自动设置为替换原文件，可以修改
     str='正在运行中';
     waitbar(n/numel(files),hwait,str);
end
close(hwait);

或python代码

转换后，查看图片属性，位深度从“24” 变为 “8”， 且图片的mode从“rgb”变为“L”

2. 批量jpg转png
用批处理bat文件处理，新建txt, 里面内容输入：

 ren *.jpg *.png

将txt文件重命名为.bat文件

3. 将灰度图 二值化后 仍为灰度图
python代码

import os
from PIL import Image

# 源目录
MyPath = r'C:UsersZDesktop111'
# # 输出目录
OutPath = 'C:/Users/Z/Desktop/333/'


def processImage(filesoure, destsoure, name, imgtype):
    '''
    filesoure是存放待转换图片的目录
    destsoure是存在输出转换后图片的目录
    name是文件名
    imgtype是文件类型
    '''
    imgtype = 'png'
    # 打开图片
    img = Image.open(name)
    # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
    # 二值化
    # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
    threshold = 200

    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(256)

    # 图片二值化
   
    photo = img.point(table, 'L')  # 'L'表示灰度图，图片位深度为8，若这里设置为'1'，则图像是二值图，位深度是1
    photo.save(destsoure + name, imgtype)


def run():
    # 切换到源目录，遍历源目录下所有图片
    os.chdir(MyPath)
    for i in os.listdir(os.getcwd()):
        # 检查后缀
        postfix = os.path.splitext(i)[1]
        if postfix == '.png':
            processImage(MyPath, OutPath, i, postfix)


if __name__ == '__main__':
    run()