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Numpy索引和切片

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Numpy索引和切片

一维数组

切片的解释:如果只放置一个参数,
# 如 [2],将返回与该索引相对应的单个元素。
# 如果为 [2:],表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。
# 如果使用了两个参数,如 [2:7],那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项.

代码: 

import numpy as np
a=[1,2,3,4,5,6]
#索引
print(a[2])
# 切片(左闭右开)
print(a[2:])
print(a[2:5])
print(a[2:5:2])

 二维数组

代码:

import numpy as np
x = np.array([[  0,  1,  2],[  3,  4,  5],[  6,  7,  8],[  9,  10,  11]])
print ('我们的数组是:' )
print (x)
# print('简单索引:')
# print(x[1])#[行,列]
# print(x[0,1])
# print(x[[0],[1,2]])
# print(x[[1,2],[1]])
print('复杂索引--这个数组的四个角元素是:')
rows = np.array([[1,3],[2,3]])#双层[[]]
cols = np.array([[0,2],[0,1]])
y = x[rows,cols]
print (y)
#切片
# 1.想要第一列的所有内容
print('1-1',y[:,0])#一维数组
print('1-2',y[:,:1])#二维数组
# 2.想要第一行的内容
print('2-1',y[0])#一维数组
print('2-2',y[[0]])#二维数组

 理解:

参考链接:python中数组(numpy.array)的基本操作_fu6543210的博客-CSDN博客_np.array

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