2021-10-09

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刚开始进入到账号登录界面，阿里云采用的是账号权限控制一些操作(数据导出、即席查询和任务发布等)，完成账号的注册即可登录。

DataWorks就可以看成是阿里封装的一套大数据生态圈的名称，类似于Hadoop生态圈

     数据开发主要是用来写SQL进行数仓的开发，当然也支持Shell、Spark SQL、Python等技术的开发使用。
     可以通过创建文件夹去区分各个项目模块，基于每个模块进行数仓开发，数仓的分区、参数化和分层架构的设计在数据中台里面可以通过简单的操作型界面配置即可完成，所有只要会SQL加上对数据中台的一点了解即可熟练的使用。
     重点用到的节点有两个，一个是DI节点，用来连接云数据库里面的表(类比Sqoop的功能)进行导入导出数据，另一个就是Sq节点，用来编写SQL进行指标开发的。

     用于查询源端表的一个汇总地。所有数据中台的表都在此可以查询的到(临时表除外)，相关字段信息和受管理人员管理等信息都可在此查询。

    用于发布API给前端进行展现数据，数据来源是云数据库，通过写一下几乎不需要计算的SQL与前端进行参数化开发，即可实现与前端数据的交互。

	但修改更新代码后，需要提交到项目空间，此时任务发布后即可实现该功能。

	类似调度平台(DS海豚调度)，可以进行跑数据，查历史实例和成功失败情况以及一些日志信息。

	即席查询的代表，用于代码测试，规范化管理个人员的代码，自然也可以把业务逻辑和总结的东西都写在里面以供团队人员互相学习。

  报表开发的一个工具，类似FineReport帆软，但是数据量(单表10亿)是一个瓶颈，只是要花更多的钱开通更大的资源才能突破这个瓶颈。

	就是用于存储数仓开发完后的数据供前端展现的数据，一般一个库2T,对比传统MySQL足够使用了。