维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。
前面我们介绍了数仓建模中的事实表，具体可以见数仓建模—事实表,除了事实表之外，我们也提到了宽表，可以看数仓建模—宽表的设计,今天我们介绍一下数仓中的维度表，以及在维度表设计和开发过程中，容易遇到的一些问题，开始之前我们先看一下如何识别维度，也就是什么是维度，只有正确的识别出维度，我们才能设计出维度表。
识别维度在实际维度建模过程中，我们首选需要解决的问题就是到底哪些是维度或者什么事维度，维度的定义是什么，其实维度的定义很见到就是我们看待事物的角度，或者是我们衡量事实的粒度。
其实关于什么是维度，每个人都能回答出几个答案
- 维度是描述事实的场景
- 维度是字符串，事实是数字
- 维度是数据分析的入口
- 维度是数据的灵魂
- 维度是描述事实的上下文
- 维度是可group by的分组的
- 维度是可写where限制条件的
- …
在实际维度建模过程，清晰识别维度是非常关键，维度是数据分析的入口，保证数据仓库模型通用性、易用性和回答业务用户范围
