安装Python有感

      最近刚刚接触这门新语言，在学长们的带领下有惊无险地装好了，

被迫写了一篇博客发表自己的感想。

一、python安装

首先进入python的官网：Python官网

或国内Python网站

 建议下载3.7版本，太高版本学长也不会（^__^）。

安装过程（略），点击安装包傻瓜式下载。

找到安装包

点击“Just Me”

勾上第一个 

 傻瓜安装即可。

然后打开Anaconda prompt

显示如下画面

base即为安装的初始环境。

 由于之后要安装各种配置，因此要创建一个新的环境。

 接下来输入代码conda create -n  name（你想要创建的环境名字）python=3.7。（注意create后要空格再-n！）

                        显示下载了一堆东西后出现了我的第一个问题（yn）

我以为自己已经下完了，结果发现并没有输入“yes”就一直卡在这一步。

输入conda activate name（环境名字） 即可激活环境。

激活完后，base就会变成name（环境名字）。

接下来可以给新环境添加国内镜像（非必要操作）：

输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/。(config后要有空格)

输入conda config --show channels即可看到加入的镜像。

打开英伟达的控制面板 帮助 - 系统信息 - 组件 - NVCUDA.DLL 查看你显卡驱动能支持的最高cuda版本。

找到相应版本的cuda安装包后无脑安装

 拖入迅雷后无脑安装。

会默认安装GeForce Experience，再GeForce Experience中更新显卡驱动。

点击我的电脑--控制面板--系统与安全--系统--更改设置--高级--环境变量--path--编辑

添加两个新路径C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv（cuda对应版本）

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv（同上）libx64

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
注册账户进入即可下载。

进入https://pytorch.org/get-started/locally/找到cuda1.8.0的pip复制粘贴后自己的anaconda环境中即可自动下载。

全部下载完后，在anaconda prompt中输入python，然后输入import torch，print(torch.cuda.is_available())返回True，说明cuda安装完毕。

输入from torch.backends import  cudnn，print(cudnn.is_available())。

返回True说明cudnn安装完毕。

（呼~~终于写完了）