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【西瓜书阅读笔记】04决策树 第二部分

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【西瓜书阅读笔记】04决策树 第二部分

一、CART算法回归树 1、原理:

根据阈值计算均方根误差之和,并选取均方差误差和最小的阈值:

防止过度拟合:设定最小分割样本数https://www.youtube.com/watch?v=g9c66TUylZ4https://www.youtube.com/watch?v=g9c66TUylZ4https://www.youtube.com/watch?v=g9c66TUylZ4

 

 

2、公式:

 3、Sklearn是通过CART算法生成决策树 二、剪枝处理-预剪枝 1、作用:防止过度拟合

从上向下,精度提升再划分

2、概述

三、剪枝处理-后剪枝

从下往上,精度下降再剪枝(根据奥卡姆剃刀准则也可剪)

四、补充:回归树剪枝方法

https://www.youtube.com/watch?v=D0efHEJsfHohttps://www.youtube.com/watch?v=D0efHEJsfHo

 

 

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