一个学校有三个班级，根据成绩取每个班级的前三名；
一个公司有三个销售部门，根据销售业绩取三个部门的销冠。。。
类型这样的需要有很多种。
一个excel表中，三个sheet(三个班级)，把考试成绩的前三名排列出来。
import pandas as pd
# sheet_name=None遍历为字典，读取所有数据
df = pd.read_excel("成绩.xlsx", sheet_name=None)
# 三个表格合并成为一个大表格
df_all = pd.concat(df.values())
# sample从序列a中随机抽取n个元素，并将n个元素生以list形式返回
df_all.sample(3)
# groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算;nlargest返回按列降序排列的前n行。
df_all.groupby(['班级']).apply(lambda x: x.nlargest(3, "成绩")).to_excel("结果.xlsx")
结果输出：
