一、机器学习入门之Anaconda常用命令
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检查版本号：conda -V
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查看安装的package列表：conda list或者pip list
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查看虚拟环境目录：conda env list、conda info -e、conda info --envs
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conda检查更新：conda update conda
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Anaconda检查更新：conda update anaconda
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安装和更新：
pip install xxx、pip install xxx-upgrade
conda install xxx、conda update xxx -
更新所有库：conda update-all
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用pipconda install下载package速度慢时，可以更换镜像源：
conda config --add channels [xxx]，其中[xxx]是镜像的网址；
conda config --set show_channel_urls yes
（更换源时先切换虚拟环境）
二、虚拟环境 1.创建虚拟环境：
conda create -n xxx pip python=x.x，其中xxx是虚拟环境的名称，x.x是python的版本号。
2.理解：简而言之：python环境的一个副本。
得到该副本：
①单独文件夹保存，文件夹名字即虚拟环境名字；
②命名；
（文件夹下包含一个python.exe、scripts目录、lib目录）
3.环境与虚拟环境区别： ①虚拟环境中，python.exe也放在了scripts目录下；
②虚拟环境中，lib目录下只有site-packages目录；
4.虚拟环境的好处： ①解决版本兼容问题。举个例子：
程序1使用的abc模块的1.x版本，某天程序2需要使用abc模块的2.x版本，这时候一个环境中只能同时存在一个版本的abc模块，因此必须创建一个副本（虚拟环境）来额外保存程序2的模块。
5.虚拟环境的使用：- 激活、切换：activate xxx，其中xxx是虚拟环境的名称。
（可以用 python --version 检测是否是你需要的版本） - 关闭：deactivate
- 删除：conda remove -n xxx
三、ipython
（为每个虚拟环境创建ipython内核）
- 激活虚拟环境activate xxx，xxx是所想要创建的。
- 在虚拟环境中安装ipykernel：conda install ipykernel
- 添加到Jupyter notebook：python -m ipykernel install --user --name xxx --display-name "Python [conda env:xxx]"
（随即可以在jupyter notebook中切换，如下）
