metaRCNN安装指南

1. 首先从GITHUB上下载程序 www.github.com/ucbdrive/few-shot-object-detection
2. 根据README.md配置 Conda 环境，其中python =3.6
3. 安装torch cuda 1.6 with (your cuda version)
4. 卸载掉本机的pycocotools （重要）
   S1 :python -m pip install --upgrade pip
   S2: 查看pycocotool本机地址： pip install pycocotools
   S3: 根据pycocotools 地址sudo rm -rf files:

sudo rm -rf /home/xxx/.local/lib/python3.6/site-packages/pycocotools

sudo rm -rf /home/xxx/.local/lib/python3.6/site-packages/pycocotools-2.0-py3.7.egg-info
 

只有删除掉pycocotools才能执行接下来的安装命令，非常重要！

5. 安装 detectron2，这里注意，需要指定detectron2 版本为==0.2.1，否则在训练时就会有如下错误。（重要）

"Predicted boxes or scores contain Inf/NaN. Training has diverged.
FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/NaN. Training has diverged."

6. 安装完成，测试训练代码。