首先确定CUDA版本，cudnn版本和tensorflow版本对应。这点可参考：
1.https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
2.https://www.tensorflow.org/install/source_windows
本机环境
CUDA版本：v11.4
cudnn版本：v8.2.4
tensorflow_gpu版本:2.4.0
安装成功后，运行
tf.test.is_gpu_available()
显示结果False，且错误内容为Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found.
解决思路：首先判断CUDA与cudnn版本安装是否正确，进入C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.4extrasdemo_suite输入cmd打开名利提示符，运行deviceQuery.exe，没有报错即为成功，证明CUDA与cudnn没有问题。
根据错误内容查找文件，进入C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.4bin查看是否存在cusolver64_10.dll的文件，查询到没有该文件存在，证明有错误。
解决方法：在bin文件中存在cusolver64_11.dll文件，将文件复制并重命名为cusolver64_10.dll，即可解决。猜测可能由于cuda版本更新造成。如果不放心，可以去网上搜索该文件，加入bin目录下。
