Numpy（Numerical Python）
一个开源的Python科学计算库
使用Numpy方法可以方便的使用数组、矩阵进行计算
包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数
为什么使用Numpy？对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接编写Python代码实现，优点：
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代码更简洁：Numpy直接以数组、矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数，而Python需要用for循环从底层实现；
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性能更高效：Numpy的数组存储效率和输入输出计算性能，比Python使用List或者嵌套List好很多
注：Numpy的数据存储和Python原生的List是不一样的
Numpy的大部分代码都是C语言实现的，这是Numpy比纯Python代码高效的原因
Numpy是Python各种数据科学类库的基础库
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比如SciPy、Scikit-Learn、Tensorflow等
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如果不会Numpy，这些库的深入理解都会遇到障碍。
如果安装的是anaconda，则自带来Numpy：
Anaconda是Python最流行的一个已经集成了非常多类库的安装包。不论是学习、实验、线上部署，Anaconda当前都是使用Python的首选安装环境。前往Anaconda官网
如果安装的是官网的Python，则可以用pip安装Numpy
在命令行下使用pip install numpy即可安装
进入Python命令行，输入import numpy as np，如果没有报错则安装成功
