本来很困的但是又没睡着就把这几天学的整理一下，打完数学建模国赛之后发烧了然后虚了几天，中秋回家休息了一下，继续我的学习！没有连续QAQ
最近在学数据可视化，所以就分享一下最近学习的东西
数据可视化是在jupyter notebook上完成的，不得不说在jupyter上编码真的很方便，特别是可以单行运行！
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#以上是每次都要进行的操作
#最基本的一个图
plt.plot([1,2,5,4,8],[5,4,5,2,6])
plt.xlabel('xxxxx',fontsize = 16)#给x轴的名字设置大小
plt.ylabel('yyyyy')#给x和y轴命名，label是标签的意思
运行结果如下：
此外，我们还可以设置不同格式的线段，比如点线，虚线等等，如下所示：
‘.’：点(point marker) ‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker) ‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker) ‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker) ‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker) ‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker) ‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker) ‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker) ‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker) ‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker) ‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker) ‘_’：水平线形(hline marker)
该代码为转载，只用作记录
#运用示例
plt.plot([1,2,5,4,8],[5,4,5,2,6],':')#点线
同时，我们还可以设置线的颜色，在编程之前需要设置color参数
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,5,4,8],[5,4,5,2,6],color='red')#红色 color='r'为画红色的线,可用全称也可以用简写
plt.xlabel('xxxxx',fontsize = 16)
plt.ylabel('yyyyy')
第二种写法，可以在''内加上颜色和线条样式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,5,4,8],[5,4,5,2,6],'go') #可以用颜色简写+线条样式的格式来写
plt.xlabel('xxxxx',fontsize = 16)
plt.ylabel('yyyyy')
运行结果如下图所示（第一段代码）：
图像的背景我们可以设置style，即不同的背景风格
我们用plt.style.available 来查看所有的风格，会显示
['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']
我们选用其中两种风格作为示例：
plt.style.use('ggplot')
plt.xlabel('hengzuobiao')
plt.ylabel('zongzuobiao')
plt.plot(x,y)
plt.style.use('dark_background')#下图即为style效果
plt.plot(x,y)
运行结果如下：
