通过Python查找已损坏图片的位置

在使用TensorFlow通过路径读取图片时 如果有些图片已经发生了损坏 会发生如下的报错

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with !DOCTYPE HTML P 
 [[{{node DecodeJpeg}}]] [Op:IteratorGetNext]

报错后 也不提供损坏的图片的位置。
这里提供一种损坏图片的查找方式 代码如下

import numpy as np
from PIL import Image
for absolute_path in image_path:
 try:
 img Image.open(absolute_path)
 except IOError:
 print(absolute_path)
 try:
 img np.asarray(img)
 except:
 print( corrupt img , absolute_path)

这里的image_path是所有图片的地址
代码通过遍历image_path中包含的所有图片 最后会将错误图片的位置打印出来。