装饰器的作用 希望这段代码能说明
1、当需求发生变化时 比如 add_two_same需要新加一个需求时 具体见下面 。
2、当类似的需求是一堆时; 而不仅仅是一个
如何在不改变原来的函数部分时 我们利用一个框架来解决这个问题 这时…
另外 装饰器没有改变前端的用户体验 加了装饰器的函数就是房子被装修了 房间没变 但墙粉刷了一下 还是用那把钥匙进门…
# add_two_same增加一个新需求 即如果参数最大值不大于100时 输入一句提醒的话。具体如下。 def add_two_same(a, b): ## 完全等同下add_two()在没有被装饰前的内容 print( a b : , a b) def add_two_new(a, b): ## 思路1 可以在原来函数上直接修改。add_two_same - add_two_new value max(a,b) if value 100: print(f 你数学要加油 100以内的计算以后尽量心算 ) print( a b : , a b) else: print( a b : , a b) def my_wrap(func): ## 思路2 设计一个框架 达到不改原函数的情况下 实现一样的需求 def f(a,b): value max(a,b) if value 100: print(f 你数学要加油 100以内的计算以后尽量心算 ) return func(a,b) else: return func(a,b) return f my_wrap def add_two(a, b): ## 此部分和add_two_same函数内容完全相同 print( a b : , a b) my_wrap def subtract(a,b): value a - b print( a - b : ,value) my_wrap def multiply(a,b): value a * b print( a * b : ,value) my_wrap def divide(a,b): value a / b print( a / b : ,value) my_wrap def mode(a,b): value a // b print( a // b : ,value) print( n ) print( add_two_same: ) add_two_same(1,2) print( n ) print( fix ------- ) print( n ) print( method 1 : add_two_new: ) add_two_new(1,2) print( n ) print( method 2: my_wrap: ) add_two(1,2) print( n ) print( wrap的扩展的价值,不仅仅适用于add_two.....,它是一种框架和方法 ) print( subtract: ) subtract(3,2) print( divide : ) divide(3,2) print( multiply: ) multiply(3,2) print( mode : ) mode(3,2)
下面输出表明 装饰器的效果达到了 另外 也实现了横向扩展。



