既然需要学习深度学习，自然离不开网络结构，这么深的网络，能可视化，当然能帮助我们理解，所以这个在线/离线的网络可视化就诞生了。
直接在线用方便
https://netron.app/
yolov 2、3、4 都是cfg文件，所以直接上传cfg文件就可以了，而yolov5的网络结构是yaml格式，所以需要进行转化文件格式，转化为onnx格式的。
下边这块仅仅保存网络结构，不带权重，可忽略直接看下onnx那个
只需要打开yolov5项目代码- models- yolo.py 然后修改相关代码，运行yolo.py文件就会生成完整的网络结构图。
然后把上边生成的pt文件上传到https://netron.app/这个网址，就会生成的对应的结构图如下
截取部分结构图如下：
