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numpy数组基础知识之一

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numpy数组基础知识之一

Python学习——Numpy基础
导入numpy库 import numpy as np
1.创建数组
array1 np.array([1,2,3])
numpy创作出的数组不同于python列表
print(assay1) :[1 2 3]
二维数组 三维数组
二层元素 三层元素
例如 三层数组

2.获取数组维度
array2.ndim

3.数组形状
array2.shape
(2,2,3)
array2.reshape( )
可以改变数组的形状

array2.size 数组的元素个数

4.定义数组中元素类型
array3 np.array([1,2,3],dtype np.int)

5.数组合并与分割
数组的合并
np.vstack()函数

注意 待合并的数组的列数应该一样
水平合并 np.hstack()函数 行数此时应该相等

np.concatenate((array1,array2),axis 0) 0 竖直方向连接
np.concatenate((array1,array2),axis 1) 0 水平方向连接

数组的分割
平均分割
np.vsplit(arrayname,2) 平均竖直分割两份

np.hsplit() 水平平均分割

也可利用axis进行分均分割
例 np.split(array,2,axis 0) (竖直分割

不平均分割
np.array_split()

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