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深度学习（一）

Python 更新时间：2026-03-30 15:57:20 发布时间：1644天前 IT归档最新发布模块sitemap 名妆网法律咨询聚返吧英语巴士网伯小乐网商动力

w, b, X, Y np.array([[1.],[2.]]), 2., np.array([[1.,2.,-1.],[3.,4.,-3.2]]), np.array([[1,0,1]]) grads, cost propagate(w, b, X, Y) print ( dw str(grads[ dw ])) print ( db str(grads[ db ])) print ( cost str(cost)) 6 python实现梯度下降

import random
import matplotlib.pyplot as plt
#x轴对应的点
_x [i/100 for i in range(100)]
#y轴对应的点
_y [3*e 4 random.random() for e in _x]

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