merge() 函数的法格式如下 pd.merge(left, right, how inner , on None, left_on None, right_on None,left_index False, right_index False, sort True,suffixes ( _x , _y ), copy True)参数名称说明left/right两个不同的 Dataframe 对象。on指定用于连接的键 即列标签的名字 该键必须同时存在于左右两个 Dataframe 中 如果没有指定 并且其他参数也未指定 那么将会以两个 Dataframe 的列名交集做为连接键。left_on指定左侧 Dataframe 中作连接键的列名。该参数在左、右列标签名不相同 但表达的含义相同时非常有用。right_on指定左侧 Dataframe 中作连接键的列名。left_index布尔参数 默认为 False。如果为 True 则使用左侧 Dataframe 的行索引作为连接键 若 Dataframe 具有多层
索引(MultiIndex) 则层的数量必须与连接键的数量相等。right_index布尔参数 默认为 False。如果为 True 则使用左侧 Dataframe 的行索引作为连接键。how要执行的合并类型 从 { left , right , outer , inner } 中取值 默认为“inner”内连接。sort布尔值参数 默认为True 它会将合并后的数据进行排序 若设置为 False 则按照 how 给定的参数值进行排序。suffixes字符串组成的元组。当左右 Dataframe 存在相同列名时 通过该参数可以在相同的列名后附加后缀名 默认为( _x , _y )。copy默认为 True 表示对数据进行复制。
pd.merge(df1,df2)
左侧和右侧的相同内容字段名字一致且只有一个相同字段
pd.merge(df1,df2,on x )
左侧和右侧的相同内容字段名字一致但是只有多个相同字段
pd.merge(df1,df2,left_on x ,right_on y )
左侧和右侧的相同内容字段名字不一致
pd.merge(df1,df2,left_index True,right_index True)
不适用列进行融合 可以选择索引进行融合
pd.merge(df1,df2,how outer|inner|left|right )
不同的融合方式
