1. 什么是MySQL？
MySQL是一种关系型数据库，所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础之上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。在Java企业级开发中非常常用，因为它是开源免费的，并且方便扩展。可以用SQL语句方便的在一个表及其多个表之间做非常复杂的数据查询。安全性高。
MySQL默认端口为3306。
常见的数据库总结：常见的数据库
2. 什么是非关系型数据库?
非关系型数据库也叫NOSQL，采用键值对的形式进行存储。它的读写性能很高，易于扩展，可分为内存性数据库以及文档型数据库，比如 Redis，Mongodb，HBase等等。适合使用非关系型数据库的场景有日志系统、地理位置存储、数据量巨大等等。
3. 关系型数据库和非关系型数据库的区别
（1）关系型数据库的优点
- 容易理解。因为它采用了关系模型来组织数据。
- 可以保持数据的一致性。
- 数据更新的开销比较小。
- 支持复杂查询（带where子句的查询）
（2）非关系型数据库的优点
- 不需要经过SQL层的解析，读写效率高。
- 基于键值对，数据的扩展性很好。
- 可以支持多种类型数据的存储，如图片，文档等等。
2. 存储引擎
（1）一些常见命令
查看MySQL提供的所有存储引擎：show engines; 查看MySQL当前默认的存储引擎：show variables like '%storage_engine%';、 查看表的存储引擎：show table status like "table_name" ;
MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版的所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB ⽀持事务。
（2）MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前）。虽性能极佳，且提供了⼤量的特性，包括全⽂索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不⽀持事务和⾏级锁，⽽且最⼤的缺陷就是崩溃后⽆法安全恢复。不 过，5.5版本之后，MySQL引⼊了InnoDB（事务性数据库引擎），MySQL 5.5版本后默认的存储引擎为 InnoDB。 ⼤多数时候我们使⽤的都是 InnoDB 存储引擎，但是在某些情况下使⽤ MyISAM 也是合适的⽐如读密集的情况下。
（3）MyISAM和InnoDB的对比
01 是否⽀持⾏级锁 : MyISAM 只有表级锁，InnoDB ⽀持⾏级锁和表级锁,默认为⾏级锁。
02 是否⽀持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原⼦性,其执⾏速度⽐InnoDB类型更快，但不提供事务⽀持。但是InnoDB 提供事务⽀持，是具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能⼒(crash recovery capabilities) 的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
03 是否⽀持外键： MyISAM不⽀持，InnoDB⽀持。
行级锁：将查询结果集在表中对应的记录，开始锁住，在当前事务结束前，别的事务根本修改不了锁住的数据。行级锁也称为悲观锁。而乐观锁是什么呢？
乐观锁会在数据后面添加一个隐藏的版本号，假设为version，只要事务读取到的版本号没有改变，事务就能对数据进行修改。
5. 字符集及校对规则
字符集指的是⼀种从⼆进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。 MySQL中每⼀种字符集都会对应⼀系列的校对规则。 MySQL采⽤的是类似继承的⽅式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有⾃⼰的默认值， 他们逐层继承。⽐如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采⽤默认字符集)。
6. 索引
索引就是数据结构，作用是MySQL为了加快数据查询速度。
MySQL索引使⽤的数据结构主要有B树索引和哈希索引 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝⼤多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余⼤部 场景，建议选择B树索引。
MyISAM 和 InnoDB只支持B+树索引。
MySQL的B树索引使用的是B树中的B+树。B+树是B树的变体。B树和B+树最大的区别在于非叶子节点是否存储数据。
B树和B+树的介绍：B树和B+树
（1）实现B树索引的方式有什么区别？
MyISAM：B+树叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+树搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址 读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
InnoDB：其数据文件本身就是索引文件。MyISAM中索引文件和数据文件是分离的，而InnoDB表数据文件本身就是按B+树组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
7. 都知道数据库索引采用B+树而不是B树，主要原因是什么？
B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点，效率太低。
8. MySQL优化？从哪些方面可以做到性能优化？
- 为搜索字段创建索引
- 避免使用 Select *，列出需要查询的字段
- 垂直分割分表
- 选择正确的存储引擎
9. MySQL的执行流程？/ 如何执行一条SQL语句的？
（1）MySQL的架构 / 内部结构
从上图可看出，MySQL 的架构共分为两层：Server 层和存储引擎层。
01 Server 层负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现，主要包括连接器，查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等。另外，所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）和所有跨存储引擎的功能（如存储过程、触发器、视图等。）都在 Server 层实现。
02 存储引擎层负责数据的存储和提取。支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，不同的存储引擎共用一个 Server 层。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，从 MySQL 5.5 版本开始， InnoDB 成为了 MySQL 的默认存储引擎。我们常说的索引数据结构，就是由存储引擎层实现的，不同的存储引擎支持的索引类型也不相同，比如 InnoDB 支持索引类型是 B+树 ，且是默认使用，也就是说在数据表中创建的主键索引和二级索引默认使用的是 B+ 树索引。
（2）执行一条SQL的流程
MySQL是基于TCP协议进行传输的。
- 客户端请求->
- 连接器（验证用户身份，给予权限），先通过三次握手建立连接，连接成功后验证用户名与密码 ->
- 查询缓存（存在缓存则直接返回，不存在则执行后续操作）->
- 分析器（对SQL进行词法分析和语法分析操作） ->
- 优化器（主要对执行的sql优化选择最优的执行方案方法） ->
- 执行器（执行时会先看用户是否有执行权限，有才去使用这个引擎提供的接口）->
- 去引擎层获取数据返回（如果开启查询缓存则会缓存查询结果）
10. Drop、Delete和Truncate的共同点和区别
Drop、Delete、Truncate都表示删除，但是三者有一些差别。
01 Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。
02 Delete用来删除表的全部或者一部分数据行，执行delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除，会触发这个表上所有的delete触发器。
03 Truncate删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比delete更快，占用的空间更小。
因此，在不再需要一张表的时候，用Drop；在想删除部分数据行时候，用Delete；在保留表而删除所有数据的时候用Truncate。
