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解决pandas无法读取每行列数不同的csv文件

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解决pandas无法读取每行列数不同的csv文件

由于自己读取的csv格式数据集,每行的数据长度不一致,导致用pandas读取数据时候报错:

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 55 fields in line 3, saw 7

解决思路:

1. 遍历csv的每行长度,找到最大长度;

2. 以最大长度定义整体csv列数。
 

import pandas as pd
csv_file = "../datasets/dataset.csv"
largest_column_count =0
with open(csv_file, 'r') as temp_f:
    lines = temp_f.readlines()
    for l in lines:
        column_count = len(l.split(',')) + 1
        #找到列数最多的行
        largest_column_count = column_count if largest_column_count < column_count else largest_column_count
temp_f.close()
# colunm_names为最大列数展开
column_names = [i for i in range(0, largest_column_count)]

data = pd.read_csv("../datasets/dataset.csv", header=None, delimiter=',', names=column_names)

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