springboot整合redis和cache

第一步：首先加入两个依赖

        
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-data-redis
		
		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-cache
		

第二步：在application配置文件中 对redis进行配置

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

第三步：添加一个配置文件

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import java.time.Duration;


@Configuration
@EnableCaching
public class CachingConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter
                .lockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        cacheConfiguration = cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(30));

        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter,
                cacheConfiguration);
        return redisCacheManager;
    }
}

第四步：在启动类上加注解

@EnableCaching

代表开启缓存

第五步：在需要缓存的方法上加注解

@Cacheable(value = "listCategoryForCustomer")    value就是存储时的key值

第六步：测试

注意：如果启动的时候报异常，很大可能是因为你的实体类没有序列化，在实体类上加

implements Serializabl  再重新运行

我们第一次运行的时候需要花很长一段时间，如下图

 然后进行第二次访问时，速度就大大提升了

此时也可以看到我们的redis中已经有key值存在了