神经网络层数较多的时候，训练时，每一层的参数会进行更新。并且会导致更新前后输入的分布有很大变化， 进而神经网络训练过程变慢。而BN可以加快神经网络的收敛速度。
二、BN是什么深度学习过程中，选择一个小批量数据，计算数据的均值和方差，经过这样的处理，使得每个小批量数据的均值和方差保持在一定的范围。
三、BN要怎么做- 选择小批量数据B={x1,x2…xm}
- 得到小批量数据的均值和方差
- 对每个样本进行归一化处理。
神经网络层数较多的时候，训练时，每一层的参数会进行更新。并且会导致更新前后输入的分布有很大变化， 进而神经网络训练过程变慢。而BN可以加快神经网络的收敛速度。
二、BN是什么深度学习过程中，选择一个小批量数据，计算数据的均值和方差，经过这样的处理，使得每个小批量数据的均值和方差保持在一定的范围。
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