kafka初识

1. kafka是一个高吞吐的分布式消息系统

2. 消息队列的应用场景

3. kafka架构

4. kafka的消息存储和生产消费模型

5. Topic

kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition里面是有序的，相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号，比如0到12，从前面读往后面写，

一个partition对应一个broker，一个broker可以管多个partition，比如说，topic有6个partition，有两个broker，那每个broker就管3个partition

这个partition可以很简单想象为一个文件，当数据发过来的时候它就往这个partition上面append，追加就行，kafka和很多消息系统不一样，很多消息系统是消费完了我就把它删掉，而kafka是根据时间策略删除，而不是消费完就删除，在kafka里面没有一个消费完这么个概念，只有过期这样一个概念，这个模型带来了很多个好处，这个我们后面再讨论一下

这里producer自己决定往哪个partition里面去写，这里有一些的策略，譬如如果hash就不用多个partition之间去join数据了

6. kafka的消息存储和生产消费模型

7. kafka的特点

kafka与其他消息队列对比

8. 消费状态谁来维护Client vs.Server

9. kafka 为什么可以做实时

有人可能会说kafka写磁盘，会不会是瓶颈，其实不会而且是非常好的，为什么是非常好的，因为kafka写磁盘是顺序的，所以不断的往前产生，不断的往后写，kafka还用了sendFile的0拷贝技术，提高速度，而且还用到了批量读写，一批批往里写，64K为单位，100K为单位，每一次网络传输量不会特别小，RTT(RTT:Round-TripTime往返时间)的开销就会微不足道，对文件的操作不会是很小的IO，也会是比较大块的IO

9.1 理解零拷贝