1.array的重要属性
import numpy as np my_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7，8，9]]) print(my_array.size) #数组中元素的总个数 print(my_array.ndim) #数组维度 print(my_array.dtype) #数组中元素的类型 print(my_array.shape) #数组的形状 print(my_array.shape[0]) #提取数组行数的方法 print(my_array.shape[1]) #提取数组列数的方法
2.reshape()、ravel()、属性flat、转置transpose
import numpy as np my_array=np.arange(15).reshape((3,5)) print(my_array) my_ravel=my_array.ravel() #将返回一维数组，也就是就是平铺 print(my_ravel) my_array2=np.transpose(my_array) #转置 print(my_array2) my_flat=my_array.flat #flat是属性，返回一个迭代器，用于遍历。
3.基本统计函数(求和、最大值、最小值、均值、标准差)
import numpy as np my_array=np.arange(12).reshape((3,4)) my_sum1 = np.sum(my_array) # 求二维数组的元素和 my_sum2=np.sum(my_array,axis=0)#axis=0，每列求和；axis=1每行求和，得一维数组。 my_sum3=my_array.sum(axis=0) #用数组的方法操作，得到与上一行一样的运行结果。 my_max=np.max(my_array,axis=1) #每一行最大值，返回一个一维数组 my_min=np.min(my_array,axis=0) #每一列求最小值，返回一个一维数组 my_mean= np.mean(my_array) # 求二维数组的元素平均值 my_std= np.std(my_array) # 求二维数组的元素标准差
4.两个数组之间的乘法运算
u=np.array([[1,1],[3,4]]) v=np.array([[2,4],[3,5]]) w=u*v #对应元素相乘，要求两个数组维度相同 y=np.dot(u,v) #矩阵乘法 z=u.dot(v) #利用了数组的方法实现了和上一行一样的功能
