python对多层列索引取值

处理 Dataframe数据，遇到了一个 多层列索引 的数据，再进行切片数据的时候，遇到了一些问题，所以对 多层列索引 的切片做个 整体的总结

import numpy as np
import pandas as pd 
a = pd.MultiIndex.from_product([['第一期','第二期','第三期','第四期'],
								['A', 'B', 'C'],['男','女']], 
								names=['期度','产品','性别'])
df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(50,100, size=(3,24)), 
								columns=a,index=['1','2','3'])

数据切片的2种方法，loc 以及 iloc ，做个简单的总结

• loc是针对索引名使用的
• iloc是针对下标值使用的

下面使用这两种方法对df进行切片取值，取出下图红框中的数据

loc的方法，不管是行索引，还是列索引 都必须使用 索引名，所以如果索引中有数字作为索引的时候，要加上引号

# 3行数据，所以把行所以写上 ['1','2',"3"]
# 两列不相邻的数据，从第一层列索引开始，按照索引层级依次写入元组。
# 一个元组是一个条件【一列数据】，多个条件用列表包裹
df.loc[['1','2',"3"],[('第一期','A','男'),('第二期','A','男')]]

iloc的方法，是直接使用下标，行列 都是从0开始 按照下标，列数按照最后一层索引的下标开始

# 行 从0开始  
# 列 最后一层索引，性别这一行列名  下标分别为 0  6
df.iloc[0:3,[0,6]]