- 一，用户的管理
- 二，建库
- 三，建表
- 四，四大引擎的作用及区别
契子：
1.系统开发的三个环境
（1）线网，生产环境：系统开发完毕，客户使用的环境
（2）测试环境：公式内部模拟客户现场，搭建的环境
（3）开发环境：本地电脑地址
2.权限的划分一般针对的是生产环境
一，用户的管理首先是mysql默认数据库里面的四张表（user，db，tables_priv，columns_priv）
（1）user表（用户层权限）
注意事项：登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名，密码是否匹配，匹配登陆成功将会为登陆者分配权限。
（2）db表（数据库层权限）
注意事项：db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配（运用语句：Select，Insert，Update，Delete，Create，Drop---------分别代表着查询，增加，更新，删除，创建，销毁）
（3）tables_priv表（表层权限）
注意事项：同上分配权限，但是它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。
（4）columns_priv表（字段层权限）
注意事项：通过Host，Db，User，Table，Column来进行定位到字段层的一个权限分配
代码演示
SELECT * FROM `user` 创建用户 create user zsm; 设置密码 ALTER USER 'zsm'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; 设置客户的权限 #语法：grant privileges on databasename.tablename to username@'host'; 赋有所有权限 grant all on db_yangyang.* to zsm@'%'; 只有查询权限 grant SELECt,DELETE db_xe.t_p1_user to yangyang@'%'; 查看所有权限 show grants for 'zsm'@'%'; 以下权限可以被收回的 REVOKE DELETE on db_yangyang.* FROM zsm@'%'; grant all on db_yangyang.* to zsm@'%'; 当某个库里的某一张表里的某一权限不能收回， REVOKE UPDATe on db_yangyang.tb_book FROM zsm@'%';二，建库
方式一：
直接右键，新建数据库
注：默认的数据库编码集：utf8（即UTF-8），collate表示排序规则为utf8_general_ci
方式二：
代码创建
建库 create database tb_yangyang_0518; 查询版本（当版本的不同可能会产生乱码的现象） SELECt version(); 查询数据库 show databases;三，建表
1.数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob 2）数值类型：int bigint float decimal int -> int bigint -> long float -> 成绩 decimal -> 货币类型(精度,小数) 3）日期类型：date time datetime timestamp date -> yyyy:MM:dd HH:mm:ss time -> HH:mm:ss datetime -> yyyy:MM:dd timestamp（时间戳） -> 长整数
案例
CREATE TABLE user2( #主键 id int PRIMARY key, #不为空 name VARCHAr(15) not null, #唯一约束 sex char DEFAULT '男', birthday datetime, code VARCHAr(18) UNIQUE ) desc user2; 修改列名 ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME; 修改列的类型或约束 ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP; 表的删除 DROP TABLE IF EXISTS book_author; 添加新列 ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; 删除列 ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual; 修改表名 ALTER TABLE author RENAME TO book_author; 四，四大引擎的作用及区别
（1）.InnoDB存储引擎（支持事务）
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎。
（2）MyISAM存储引擎（不支持事务，效率会更快）
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。
（3）MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。
（4）Archive存储引擎
如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive
不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示： | **功 能** | **MYISAM** | **Memory** | **InnoDB** | **Archive** | | 存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None | | 支持事物 | No | No | Yes | No | | 支持全文索引 | Yes | No | No | No | | 支持数索引 | Yes | Yes | Yes | No | | 支持哈希索引| No | Yes | No | No | | 支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No | | 支持外键 | No | No | Yes | No |
案例
案例演示 3.表的删除 DROP TABLE IF EXISTS book_author; SHOW TABLES; 通用的写法： DROP DAT ABASE IF EXISTS CREATE DATABASE 新库名; DROP TABLE IF EXISTS user2; CREATE TABLE 表名(); #4.表的复制 INSERT INTO author VALUES (1,'村上春树','日本'), (2,'莫言','中国'), (3,'冯唐','中国'), (4,'金庸','中国'); SELECT * FROM Author; SELECt * FROM copy2; 1.仅仅复制表的结构 CREATE TABLE copy LIKE author; 2.复制表的结构+数据 CREATE TABLE copy2 SELECt * FROM author; 只复制部分数据 CREATE TABLE copy3 SELECt id,au_name FROM author WHERe nation='中国'; 仅仅复制某些字段 CREATE TABLE copy4 SELECt id,au_name FROM author WHERe 0; 过滤查询案例 select bname from tb_book where bname='朝花夕拾-01'; 模糊查询 查询工资>12000的员工信息 SELECt * FROM tb_book WHERe price>70; 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe bid<>12; 二、按逻辑表达式筛选 案例1：查询编号在1到10之间的书名、价格 SELECt bname, price FROM tb_book WHERe bid>=1 AND bid<=10; 案例2：查询部门编不是在1到10之间，或者价格高于80的书籍信息 SELECt * FROM tb_book WHERe NOT(bid>=1 AND bid<=10) OR price>90; 三、模糊查询 案例1：查询书籍名中包含字符花的书籍信息 select * from tb_book where bname like '%花%'; 案例2：查询书籍名称中第二个字符为哈，第四个字符为的书籍名称和价格 select bname, price FROM tb_book WHERe bname LIKE '_哈_拾%'; 案例3：查询书籍名中第二个字符为-的员工名 SELECt bname FROM tb_book WHERe bname LIKE '_$花%' ESCAPE '$'; 2.between and 案例1：查询价格在60到70之间的书籍信息 SELECt * FROM tb_book WHERe price BETWEEN 60 AND 70; 3.in 案例：查询书籍的编号是2,或3，或10中的一个书籍名和书籍编号 select * from tb_book 方式一 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe bid = '2' OR bid = '3' OR bid ='10'; 方式二 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe bid IN( '2' ,'3','10'); 案例1：查询没有价格的书籍名称和编号 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe price IS NULL; 例1：查询有价格的书籍名和书籍编号 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe price IS NOT NULL; #安全等于 <=> 案例1：查询没有价格的书籍名称和编号 SELECt bname, price FROM tb_book WHERe price <=>NULL; 案例2：查询价格为66.99的员工信息 SELECt bname, bid FROM tb_book WHERe price <=> 66.99; #is null pk <=> IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用 <=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
进阶3：排序查询 1、按单个字段排序（降序） SELECt * FROM tb_book ORDER BY bid DESC; #2、添加筛选条件再排序 案例：查询书籍编号>=10的书籍信息，并按书籍价格降序 SELECt * FROM tb_book WHERe bid>=10 ORDER BY price DESC; #4、按别名排序 案例：查询员工信息 按年薪升序 SELECt *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) price FROM tb_book ORDER BY 年薪 ASC; #5、按函数排序 案例：查询员工名，并且按名字的长度降序 SELECt LENGTH(last_name),last_name FROM t_mysql_employees ORDER BY LENGTH(last_name) DESC; #6、按多个字段排序 #案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 SELECt * FROM t_mysql_employees ORDER BY salary DESC,employee_id ASC; 排序练习 #1.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序 SELECt last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM t_mysql_employees ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC; #2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序 SELECt last_name,salary FROM t_mysql_employees WHERe salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000 ORDER BY salary DESC; #3.查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序 SELECt *,LENGTH(email) FROM t_mysql_employees WHERe email LIKE '%e%' ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;
分组查询
#1、简单 的使用 SELECt SUM(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt AVG(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt MIN(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt MAX(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM t_mysql_employees; SELECt SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM t_mysql_employees; #2、参数支持哪些类型 SELECt SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM t_mysql_employees; SELECt SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM t_mysql_employees; SELECt MAX(last_name),MIN(last_name) FROM t_mysql_employees; SELECt MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(last_name) FROM t_mysql_employees; #3、是否忽略null SELECt SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM t_mysql_employees; SELECt MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(commission_pct) FROM t_mysql_employees; SELECt commission_pct FROM t_mysql_employees; #4、和distinct搭配 SELECt SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; #5、count函数的详细介绍 SELECt COUNT(salary) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(*) FROM t_mysql_employees; SELECt COUNT(1) FROM t_mysql_employees; 效率： MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高 INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些 #6、和分组函数一同查询的字段有限制,employee_id是最小的那个 SELECt AVG(salary),employee_id FROM t_mysql_employees;
