数据科学与大数据技术是什么专业类别

早在1980年，未来学家阿尔文·托夫勒(Alvin toffler)在他的著作《第三次浪潮》(the third wave)中将大数据誉为“第三次浪潮的多彩运动”。如今，大数据正站在互联网的风口浪尖，是大众喜闻乐见的热门词汇。与此同时，这股热潮也加速了大学大数据专业。

大数据到底是什么？本科哪个专业对应？一般设置在哪些部门？阳光特别采访了对外经济贸易大学信息技术学院副院长华英教授，来谈谈这个大家关注的热门专业。

进入互联网时代，中国网民数量已经超过7亿，大数据的应用涉及生活的方方面面。比如你在网站上买书，商家会根据你的喜好和其他购书者的评价向你推荐其他的书；手机位置数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯也和股市有很大关系。

说到大数据，人们往往知道大数据就是大，但是大数据≠大数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华英教授说:“目前的大数据包括多种渠道的多种数据，其中主要来源是网络数据。数据分析并不新鲜，一直都有，但为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体积、价值都超出了传统数据的规模。对这些海量信息进行收集、存储、分析、整合和控制所获得的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业处理，通过‘处理’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”

大数据对应的专业是“数据科学与大数据技术”，是教育部2015年公布的新专业。在2016年3月公布的本科专业备案审批结果中，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批首批开设“数据科学与大数据技术”专业。次年，又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两份获批名单显示，该专业学制为四年，大部分为工科。

“数据科学和大数据技术是交叉专业，很难说完全属于哪个独立学科。所以不同的学校有一些信息学院要申报，有一些计算机学院要牵头申报，有一些统计学院，有一些经济管理学院。像北大这样的专业放在理科下面，授予理科学位。大部分都在工程计算机的范畴下，授予的是工程学位。”华英教授说:“数据科学存在已久，是一门经典学科。现在已经和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部规定的本科专业名称是‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”

以对外经济贸易大学的这个专业为例。专业知识结构包括数学、统计学、计算机、大数据分析四个模块。具体课程安排如下:

数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学:概率论与数理统计，多元统计分析，随机过程。计算机:数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等。

华英教授介绍:“数据科学与大数据技术是一门新兴的交叉学科，实践性很强。无论设置在哪个学院，数学、统计、计算机三门专业课都是必不可少的。高校在这些背景学科的基础上，交叉融合其他专业知识和技能。比如在数学、统计学、计算机知识体系等模块中，我校增加了体现学校特色的财经行业应用、外语等模块，以提高学生的行业应用能力和国际化水平。根据各个学校的专业方向，课程设置不同，有兴趣的同学可以指定各个学校的专业和课程设置。"

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术和经济社会的融合导致了数据的快速增长。新摩尔定律认为，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大的生产力和商机。

2011-2014年四年间，中国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年大数据市场规模达到98.9亿元。2016年增长率达到45%，超过160亿元。预计2020年，中国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为全球第一大数据资源国。但数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、行业应用不深入，都是产业发展亟待解决的问题。

根据LinkedIn《2016中国最热岗位人才报告》，目前紧缺的热门岗位人才有六类，稀缺程度不同。其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。

根据中国商业联合会数据分析委员会的数据，未来三到五年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有30万左右。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。当初对大数据人才的需求主要集中在ETL RD、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域，以IT和计算机背景的居多。随着大数据在各个垂直领域的发展，统计与数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的人才需求越来越大。

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动计划》，系统部署大数据发展。纲要明确提出了七项政策机制，其中第六项是加强专业人才培养，建立健全多层次多类型大数据人才培养体系。目前大数据有三大就业方向:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。

“大数据分析师使用合适的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，强调数据的应用，侧重于统计层面会更多。比如作为产品经理，可以通过数据建立财务模型，推出一些理财产品。大数据工程师则侧重于技术，主要围绕大数据平台的系统级RD，偏于开发层面。”华英教授介绍:“我们总结了大数据分析在商业中运用的流程，分为以下几个步骤:数据采集与预处理、数据存储管理、数据分析与建模、数据可视化。在这个申请过程中，毕业生可以根据自己的兴趣和专业选择不同环节的就业。”

教育部关于公布2015年普通高等学校本科专业备案审批结果的通知

教育部关于公布2016年普通高等学校本科专业备案审批结果的通知

在《教育部2015年普通高等学校本科专业备案审批结果》中，北京大学、中南大学、对外经济贸易大学成为首批开设“数据科学与大数据技术”本科专业的高校，随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前，全国已有35所高校获批数据科学与大数据技术本科专业，第三批申报结果即将公布。

数据科学和大数据技术是一个交叉学科专业，所以很难说完全属于那个独立学科。不同院校牵头报的，培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自不同的院校，有些院校联合成立单独的机构进行申报。从名单中可以看出，大部分高校的专业属于工科类，也有高校将其划入理科类，授予理科学位。

有兴趣学习数据科学和大数据技术的同学，可以从大学的传统优势领域和行业背景中选择。比如复旦大学的大数据技术本科专业就设在大数据学院下面；北大在数学所开设了这个专业，数学方面的内容比较多。对外经济贸易大学的这个专业设在信息学院，因为财经是学校的传统优势，专业也会侧重经济学、金融学等相关学科的知识。

从2017年数据科学与大数据技术专业的录取情况来看，该专业的录取分数还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆科技大学为例。2017年最高分653，最低分646，平均分650。平均分比北京某批次线高113分。

重庆科技大学理学院院长李波介绍，理学院现有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理、新能源科学与工程等专业，数据科学与大数据技术于2017年获批。该专业虽然属于本科第二批招生，但数据科学与大数据技术专业第一批录取的73名学生平均分超过一本线20分左右，第一志愿录取率达到100%。

考生报考时要注意。目前被批准的高校没有各省的招生计划，部分高校按照专业类别招生。比如2017年北京邮电大学本科按计算机类别招生。随着各省高考改革的实施，越来越多的省份加入新高考序列，未来将有更多高校按照大类招生。

值得注意的是，数据科学和大数据技术只招理科生，但女生比例不低。据华英教授介绍，“在招生的第一年，我们以为这个纯工科专业大部分会是男生。录取后我们发现还是有很多女学生，女学生的比例占了这个专业学生总数的一半左右。”重庆科技大学2017年首批73名学生中，男生45人，女生28人，女生比例占总人数的38%。