抽样调查中的误差
1、定义：
样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。
2、调查中误差的种类：
一般来说，调查中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两大类。
（1）抽样误差
是由于抽样的随机性造成的，用样本统计量估计总体参数时出现的误差。
抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。
（2）非抽样误差
是指除抽样误差以外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。
非抽样误差产生的原因主要有：
①抽样框误差
如把营业执照作为个体商业的抽样框，有些无照经营；有些虽有照但已转行；还有些一人多照。
②无回答误差
随机因素：被调查者不在家或有病无法接受调查。
非随机因素：被调查者不愿告诉实情拒绝回答。
③计量误差
由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。
调查者诱导被调查者，调查中的提问错误或记录答案错误，调查人员有意作弊；由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误；受访者记忆不清，受访者提供虚假数字等。
【例题：2013年多选】在城乡住户收支调查中，非抽样误差的可能来源有（ ）。
A．抽样框遗漏掉部分城乡住户
B．部分高收入住户拒绝接受调查
C．调查人员有意作弊
D．被调查住户提供虚假数据
E．抽样的随机性
答案：ABCD
