二元线性回归模型Y=β0＋β1X1＋β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明()。

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。

A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C．模型的拟合优度不高

D．总体平方和与回归平方和较远

E．总体平方和与残差平方和较近

AB解析：判定系数R2越接近于1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。