matlab拟合x=[16,24,32,40,48,56];y=[76.02,89.58,101.68,107.56,1
matlab拟合x=[16,24,32,40,48,56];y=[76.02,89.58,101.68,107.56,110.62,111.9]一一对应自己用三次曲线拟合的,但这是个实际问题,随着x的继续增大,y不会减小,但三次曲线应该会减小,所以不知能不能三次拟合.或者有其他更好的方式没有..
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General model Power2:
f(x) = a*x^b+c
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = -500。5 (-1512, 511。2)
b = -0。7553 (-1。778, 0。2671)
c = 137。1 (83。38, 190。8)
Goodness of fit:
SSE: 9。6
R-square: 0。9904
Adjusted R-square: 0。9839
RMSE: 1。789
再问: 你好,谢谢。但是我想知道为什么要这么设方程。我的Q号406215150,方便的话可以加我的QQ。非常感谢!!
f(x) = a*x^b+c
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = -500。5 (-1512, 511。2)
b = -0。7553 (-1。778, 0。2671)
c = 137。1 (83。38, 190。8)
Goodness of fit:
SSE: 9。6
R-square: 0。9904
Adjusted R-square: 0。9839
RMSE: 1。789
再问: 你好,谢谢。但是我想知道为什么要这么设方程。我的Q号406215150,方便的话可以加我的QQ。非常感谢!!
最新回答共有2条回答
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2026-04-02 18:45:00单纯的乐曲
回复General model Power2: f(x) = a*x^b+cCoefficients (with 95% confidence bounds): a = -500。5 (-1512, 511。2) b = -0。7553 (-1。778, 0。2671) c = 137。1 (83。38, 190。8)Goodness of fit: SSE: 9。6 R-square: 0。9904 Adjusted R-square: 0。9839 RMSE: 1。789 再问: 你好,谢谢。但是我想知道为什么要这么设方程。我的Q号406215150,方便的话可以加我的QQ。非常感谢!!
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