在测量时,为了确定被测对象的最佳值,经常要对同一对象测量若干次,然后选取与各测量数据的差的平方和为最小的数作为最佳近似值
在测量时,为了确定被测对象的最佳值,经常要对同一对象测量若干次,然后选取与各测量数据的差的平方和为最小的数作为最佳近似值.例如,在测量了5个大麦穗长之后,得到的数据(单位:CM)是:6.5 5.9 6.0 6.7 4.5那么这些大麦穗的最佳近似长度可以取使函数y=(x-6.5)^2+(x-5.9)^2+(x-6.0)^2+(x-6.7)^2+(x-4.5)^2为最小值的X值,整理上式,并求出大麦穗长的最佳近似长度.
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将上式展开后可得5X^2-59。2X+178。2=0,化简得X^2-11。84X+35。64=0,然后(X-5。92)^2+0。5936=0,由此可得当X=5。92时Y最小,为0。5936
最新回答共有2条回答
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2026-04-01 08:45:07追寻的小懒虫
回复将上式展开后可得5X^2-59。2X+178。2=0,化简得X^2-11。84X+35。64=0,然后(X-5。92)^2+0。5936=0,由此可得当X=5。92时Y最小,为0。5936
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