[摘要] 文章将人工智能技术与水利施工有效融合，对提高施工效率和质量具有重要作用。
【关键词】人工智能；水利工程管理；应用措施
1简介
长期以来，水利工程的有效管理是开展水利工程建设活动时最重要的内容之一。随着现代科技的飞速发展，人工智能的优势越来越明显。将其与水利工程管理深度融合，也能对社会的可持续发展起到积极的作用。从人工智能的技术特点来看，它可以包括看、听、摸、闻等具体内容，对管理效率起到了很大的促进作用。同时在节约人工成本、水利设备安全运行方面也显示出明显的优势，降低了各类危险事故的发生率。因此，研究人工智能在水利工程管理中的应用具有积极的社会意义[1]。
2当前水利管理的特点和难点分析
改革开放以来，我国各行业发展迅速，取得了应有的成绩。在水利工程行业，其优势也非常明显。具体来说，国家部门组织的水利工程在防洪、供水、航运、水产养殖等方面发挥了巨大作用。当前，水利工程已经成为促进社会稳定发展的重要力量。需要注意的是，任何事物的发展都需要从两个角度来分析。在认识到水利工程快速发展带来的优势的同时，也要看到劣势。水利工程采用的管理模式相对落后，难以满足现代经济快速发展的需求。在不久的将来，这种管理模式必然会落后于时代的发展，甚至会产生许多负面影响。结合相关调查研究可以发现，传统水利工程管理中最明显的问题在感知、数据传输、分析和决策等各种活动中[2]。
3人工智能技术在水利工程管理中的应用现状分析
当前，针对经济发展过程中的各种问题，国家提出了推进国家治理体系和治理能力现代化的目标。水利工程是国家基础设施建设活动中极其重要的一部分。要实现现代化的目标，就需要有效地结合现代信息技术的优势。从整个经济发展趋势来看，人工智能由于其明显的优势，已经在全社会得到了广泛的应用。将该技术的优势应用到水利工程管理中，可以避免人工操作的问题，进一步提高工作效率[3]。
3.1语音识别的应用
在语音识别方面，多用于内部系统的电话会议系统。在进行各种电话会议时，如果采用传统的会议记录方式，会投入大量的人力成本，并且会出现很多错误信息。如果应用到后期管理中，也会对项目的顺利建设和发展产生诸多制约作用。因此，有必要利用人工智能中语音识别的优势，对会议信息进行科学、准确的处理和分析。就目前的工作情况而言，使用最广泛的现代信息工具是科大讯飞和其他企业生产的智能录音机。同时，你也可以使用各种新的应用程序安装在电脑、平板电脑或手机中。开会时，只有保证设备联网，才能快速处理各种信息。这些信息也将准确地存储在数据库中。如果后期管理出现问题，可以及时有效的进行调整，从而进一步提高信息处理的效率。
3.2字符识别的应用
人工智能在字符识别中的应用主要表现在泄洪道、水闸、进水口等重要设施的定位上。从识别对象的角度来看，分析主要是针对水位数据。在进行这部分工作时，要充分发挥摄像头的积极作用，及时处理信息。需要注意的是，使用的摄像头需要具备一定的字符识别功能。否则，这部分工作将无法顺利开展。如果条件允许，也可以选择带夜视功能的相机。这样相机就可以在弱光环境下全天候保持工作。
3.3图像识别的应用
在图像识别方面，多用于水库、水源地、蓄水景区等领域。在识别工具方面，主要包括无人机、遥感卫星等方面。在识别对象方面，主要包括各种水中漂浮物和水质变化。通过遥感对象的动态分析，仔细分析遥感对象的变化。当发现水位问题时，可以安排管理人员及时调整，从而在一定程度上避免问题的发生。
3.4特征对象识别的应用
在特征对象识别方面，主要针对人、车、船等动态对象的管理活动。借助人工智能技术的积极作用，可以提前预防各种可能的安全问题。
3.5阈值警告的应用
在阈值预警方面，多用于各种堤防的水平和垂直位移监测以及大体积混凝土的温度监测。从目前的应用情况来看，以上几个方面的应用还停留在原始的智能硬件设备等等。虽然可以在一定程度上缓解人工操作过程中的巨大压力，但水利工作机制创新发展仍存在诸多突出问题，需要根据实际工程情况进行调整和分析[4]。
4人工智能技术在水利工程管理中的应用
4.1人工智能与云计算融合的应用
随着现代经济的快速发展，越来越多的信息出现在市场中。如果仅仅依靠人工信息处理，很难满足经济快速发展的需要。同时，在信息计算方面，其高负载特征越来越明显。从计算方法来看，也发生了明显的变化，转化为目前应用最广泛的“云-边-端”形式。在具体应用过程中，需要将计算机放在设备层的末端。从其影响来看，该方法的有效应用不仅可以快速提高信息处理的效率，减少不必要的处理时间消耗，还可以减少对网络宽带的占用。进行信息传递时，只传递一些有效信息。就目前的情况来看，要想进一步凸显人工智能的优势，还需要继续研究。各种信息传输要求能够满足远距离、大范围的视频监控作业要求。在这个过程中，人工智能将发挥主导作用。利用特定算法对计算机系统中的智能芯片、外部智能模块等相关内容进行科学准确的分析，进一步提高信息处理的安全性。同时，也可以使用模拟算法。在这种模拟的作用下，人工智能系统可以对水利工程相关区域的水文数据进行合理分析，并综合外界干扰因素的影响，形成动态模拟图。根据模拟图可以确定模拟参数，然后将其引入到当前水位模型中，并与水利运行相结合，从而进行预报运行。另外，设备的状态转换成输出数据，有利于整个液压操作系统的动态控制。
4.2人工智能与大数据融合集成的应用
从信息处理的特点来看，它的动态特征也非常明显。包括水雨情监测、水资源监测、涉水舆情监测等方面。充分发挥大数据技术的积极作用，及时控制和有效管理其中信息的变化。当信息传输到系统后，会自动形成动态监测曲线。对于监理人员来说，可以根据各种信息及时调整自己的工作计划和后期工作计划，进一步提高水利工程的科学管理。同时，人工智能也可以起到连接的作用。将不同模块的信息有机联系起来，形成一个动态高效的管理机制，进一步提高信息决策的有效性[5]。
4.3遗传算法在测试工作中的应用
在水利工程的实际管理中，需要多种数字模型，但它们的计算方法和使用方法都很复杂。遗传算法可以优化数字模型，为解决相关问题提供科学技术手段。技术人员可以根据自己的综合经验和应用管理的要求，对遗传算法进行改进，建立完善的数据库，提高算法的准确性。需要注意的是，遗传算法在使用时应完全覆盖计算内容，算法的总体框架需要不断规范，以保证其具有较高的可操作性，满足管理要求。此外，遗传算法还可以与水利工程相关的地理信息系统相结合，保证空之间基于数据的算法的分类和可视化，以及空之间它们的控制和管理功能。
5结论
综上所述，将人工智能技术的优势与水利工程管理有效结合，已经成为社会发展的必然趋势。在今后的工作中，相关工作人员需要对这方面进行深入的分析和研究。结合人工智能、大数据、云计算等技术优势，推进水利工程现代化[6]。
引用
[1]徐苑，曹丽娟。人工智能在水利工程管理中的应用[J].海河水利，2022(6):49-50。
[2]张哲。探索人工智能在水利工程管理中的应用[J].科技传播，2022，12 (8): 130-131。
[3]王庆发。人工智能在水利工程管理中的应用简介[J].居舍，2022(11):128。
[4]王卫军。人工智能在水利工程管理中的应用探讨[J].建筑技术发展，2022，47 (2): 62-63。
[5]焦阳。人工智能在水利工程管理中的应用研究[J].城市建设理论研究(电子版)，2022(5):176。
[6]罗杰。人工智能在水利工程管理中的应用简介[J].居舍，2022(2):133。
