视频监控即服务或访问控制即服务形式的安全云技术正在兴起。根据MarketsandMarkets的市场研究数据，VSaaS市场预计将从2020年的22亿美元增长到2025年的47亿美元，年复合增长率为16%。
事实上，由于云的技术优势，许多用户将他们的解决方案迁移到云上。“以平台为中心的VSaaS模型降低了用户成本，简化了应用程序管理，并使基础架构更加灵活和可扩展。这不仅适用于集中式视频监控，也适用于集中式设备运维管理和集中式报警处理。”大华科技VSaaS产品总监潘说。
“VSaaS为所有行业和运营规模的最终用户提供先进的监控解决方案，不仅可以满足他们的安全需求，而且易于长期维护。在整个系统生命周期中性价比最高。VSaaS为最终用户、制造商和集成商提供的合作伙伴和服务模式也创造了更持久的关系和保留率。同时也保证了客户能够获得适合其运营的最佳特性和功能。即使有问题，客户也知道去哪里找专业的合作团队，帮他们解决遇到的问题。”Frost and Sullivan的安全行业分析师Danielle VanZandt说。
此外，在疫情期间，云技术的采用率加快。“用于数据分析和取证的云迁移比人们最初预期的要快。疫情促使企业关注建筑物的入住率、座位安排等与健康相关的问题。总体而言，云可以帮助企业更快地开发、分发和访问产品。”BCD销售副总裁杰森·格洛弗(Jason Glover)说。
“VSaaS并不是一个新概念。这是安全行业多年来的趋势。但最近受疫情影响，网络运营需求增加，更加火爆。同时，移动互联网、物联网和5G技术的发展也在加速VSaaS的应用。用户可以通过VSaaS应用查看实时安全事件，完成远程巡检任务。这在效率、灵活性、成本效益和安全性方面带来了巨大的好处。从小企业市场到企业级，我们可以看到越来越多的企业正在开发VSaaS应用。”海康威视副总裁Keen Yao表示。
脱颖而出的云是解决所有安全挑战的灵丹妙药吗？
当然，这并不是说云是满足所有用户需求的完美解决方案。事实上，在最近的市场调查中，asmag.com“发现VSaaS的行业适用性和成熟度仅略高于平均水平。
“大多数视频监控提供商的云产品往往只占其业务的一小部分，新的云解决方案提供商开始萌芽。所以我们认为目前的云+视频监控相关产品并不成熟。虽然他们保持着高速增长的趋势，但是目前的基数仍然很小。" Noaira Insights首席分析师兼创始人乔希·伍德豪斯(Josh Woodhouse)和no aira Insights首席分析师乔恩·克罗普利(Jon Cropley)表示。
事实上，云技术在安防行业的落地会面临一定的挑战。由于特定行业的要求，长期存储在云端可能会给用户带来昂贵的成本，更何况有些行业甚至不允许远程存储。同时，隐私和网络安全也是不可回避的问题。
IDIS全球业务部总裁Joon Jun表示:“2021年春天，黑客利用远程后门入侵了15万台Verkada摄像机，这也加剧了用户对基于云的视频的怀疑。此外，还有一些实际挑战需要克服，因为大多数VSaaS供应商只提供小范围的2MP摄像头，不适合各种应用的实际需求。例如，200万像素的鱼眼摄像头或全景摄像头无法为安全管理人员提供可靠地检测、调查和起诉犯罪所需的性能。由于缺乏专业摄像机，现场部署将受到限制。"
因此，混合解决方案成为许多用户的首选。“混合解决方案充分利用云、本地和边缘计算环境来满足客户的需求。许多内部和外部因素都会影响用户的决策，如安全解决方案所需的具体性质和功能、数据处理和保护的相关政策和法规等。，所有这些都会影响选择组合。经过这么多年的实践，我们确信大多数监控解决方案都将以混合模式部署。”安讯士公司首席执行官雷·毛里松说。
“在这一点上，大多数访问控制生态系统确实依赖于某种形式的混合云解决方案。例如，设备配置和固件分发都需要云。控制和访问管理通常在本地和云中实现。尽管低延迟和高可靠性至关重要，但远程监控、控制和分析正变得越来越重要。”Allegion高级副总裁兼首席技术官文斯·韦诺斯(Vince Wenos)表示。
混合云模式在世界各地都受到了青睐。“云将继续与安全行业保持整合关系。当前的行业政策和规范需要不断涵盖“云”的应用。比如，世界上还有很多地区明令禁止将视频监控数据上传到云端。从长远来看，我个人认为这些并不能阻碍云技术在行业内的深入发展。”杰森·格洛弗说。
其他技术趋势
除了云技术，其他技术也将对2021年的行业产生深远影响。这些技术将在下面进一步讨论。
人工智能在视频监控中的应用
在asmag.com的市场调查中，人工智能在新技术的成熟度和适用性方面排名最高。在过去的一年里，用户对人工智能的关注持续不断。
“自2019年以来，人们对人工智能视频的兴趣急剧增加。在疫情期间，因为很多地方都关闭了，安全管理者有更多的时间来评估人工智能的应用。与早期相比，为了抢夺用户的注意力，业界推出了基于实验室数据的相关应用服务市场。现在算法有了很大进步，具体落地有了更好的保障。”俊俊说。
“近年来，用户对人工智能的需求呈爆发式增长，预计2022年仍将持续。通过将人工智能嵌入终端、边缘和云场景，越来越多的AI设备被广泛应用于各种场景。随着人工智能技术的普及，基于人工智能的视频分析逐渐应用于低端产品，用户体验得到显著改善和提升。”大华R&D中心副总裁阴军说。
“人工智能——或者更准确地说，深度学习——无疑是我们看到增长和创新的领域，也是客户有巨大需求的领域。深度学习的好处不仅会增强监控解决方案的安全性，还会在操作效率和效果方面开辟一种新的实践方式。”雷·莫里松说。
在支持复杂算法功能的摄像头SoC的驱动下，人工智能逐渐走向边缘。“现在越来越多强大的边缘计算可以用于安防摄像头，这让我们相信边缘计算有可能实现‘让人工智能无处不在’的愿景。自动车牌识别、自动事件报警、人头统计、违章停车检测、头盔检测等一系列人工智能应用在安防市场受到广泛关注。随着边缘计算的增加和人工智能算法的优化，安防摄像头将承担更多的智能任务，这将在不久的将来成为常态。”恩耀说。
“2022年，最新一代芯片组将在市场上得到更广泛的应用，从而实现更先进的处理。一些制造商已经将这些芯片组集成到他们最新的相机系列中。其他供应商将很快跟进。生态系统继续发展，允许一系列基于人工智能的应用程序安装在相机上。这不是一个新概念。然而，最新芯片改进的分析性能和更高的处理能力相结合，使这一概念对集成商和最终用户更具吸引力，”Josh Woodhouse和Jon Cropley说。
“最新一代芯片将在2022年得到更广泛的应用，从而实现更先进的边缘处理。一些供应商已经将这些芯片集成到他们最新的相机中。毫无疑问，其他供应商将很快跟进。随着生态系统的不断发展，基于人工智能的应用将能够安装在相机上。目前这还不是一个概念，很多供应商都在推广和实施。此外，新芯片改进的分析性能和更高的处理能力相结合，使这一概念对集成商和最终用户更具吸引力。”乔希·伍德豪斯和乔恩·克罗普利说。
非接触技术
非接触式解决方案的市场需求仍然很高，因为疫情的影响仍然存在于各个行业。Danielle VanZandt表示:“2021年，随着越来越多的终端用户开始制定重返工作岗位的计划，以及如何在疫情期间合理启动办公模式，生物识别和非接触技术显得尤为重要。同时，更多远程运维管理解决方案的部署，也为用户安全团队创造了全新的运营模式。”
网络安全性
网络安全及相关解决方案也占据了当前安全的核心地位。“随着勒索软件和恶意软件攻击的增加，整个行业需要加大力度保护系统、设备和用户的信息安全。虽然云和网络安全技术正在逐步完善和升级，但在2022年之后，安全挑战将更加严峻，更高标准的认证技术将在未来几年得到广泛应用。”文斯·韦诺斯说。
数字化和一体化
增强视频监控以提供安全之外的价值是行业探索的方向。“视频分析就是一个典型的例子。此外，将专业环境传感器集成到视频监控系统中可以增加新的数据分析，从而带来新的应用和价值。”乔希·伍德豪斯和乔恩·克罗普利说。
这种融合趋势也是由疫情推动的。疫情期间，劳动密集型流程开始向数字化转型，目前这一趋势仍在持续。“世界各地的用户都有将视频与第三方系统集成的需求，如入侵检测和火灾探测、非接触式门禁和访客管理、零售物流和运营软件等。”俊俊说。
