学习网址（https://www.cnblogs.com/pyedu/p/12461819.html）
- Celery：首先编写worker的task文件，编写出所有的worker可能进行的操作函数（每个函数都要在@celery_demo.task标志下），并且配置出消息中间件broker和处理结果backend的消息存储（例如使用redis存储），在Terminal执行命令 celery -A task文件名 worker [“–loglevel=log文件名”]，启动worker监听；然后，编写broker对应的producer文件，确定用户会通过传入哪些参数进行哪些操作，即传入对应worker task函数的参数；最后，编写result文件，进行对celery worker结果的提取，并且返回用户所需的info。
- Celery多任务处理：Celery多任务处理与单任务处理的区别就是，把原来单独的task文件替换为一个python的task包，在task包里的celery配置文件中实例化celery对象时，多一个参数included，在这个参数是个列表，在这个列表里添加task包里所有task文件，处理之外，要按需把时区等其他的配置写进celery文件中。task包里的所有task文件都可以看作worker处理函数的模块化分类，每个task文件内只需要写所有的task处理函数。
