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java之冒泡排序和选择排序和直接插入排序原理

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java之冒泡排序和选择排序和直接插入排序原理

java之冒泡排序和选择排序
  • 冒泡排序算法
  • 选择排序算法
  • 直接插入排序算法

冒泡排序算法

冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每个一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

public class Test{
public static void main(String[] agrs){
    int[] nums = {34,4,56,17,90,65}; //待排序的数列
    //外循环控制轮数
    for(int i = 0; i
      for(int j = 0; j
          if(nums[j]>nums[j+1]){
             int temp = nums[j];
             nums[j] = nums[j+1];
             nums[j+1] = temp;
            }
       }
       //输出结果
       for(int n: nums){
       System.out.println(n);
       }
    }
    
    
	}
}

总结:冒泡排序算法是常见面试基础算法之一,心法:N个数字来排队,两两相比比小靠前;外层循环N-1,内层循环N-1-i;

选择排序算法

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完,选择排序是不稳定的排序方法。

public class test3(){
public static void main(String[] args){
	int[] nums = {34,4,54,17,90,65};//待排序的数列
	int minIndex = 0; //用于记录每次比较的最小值的下标
	//控制轮数
	for(int i = 0; i
       minIndex = i //每轮假设一个最小值下标
       for(int j = i+1;j
          if(nums[minIndex]>nums[j]){
  			   minIndex = j;
  			}
      }
      //判断需要交换的数下标是否为自己
      if(minIndex!=i){
         nums[minIndex] = nums[minIndex]+nums[i];
         nuns[i] = nums[minindex]-nums[i];
         nums[minIndex] = nums[minIndex]- nums[i];
		}
 }
 //输出结果:
 	for(int n:nums){
 	System.out.println(n);
 	}
}

总结:选择排序是必记的基础算法,数据规模越小越好,好处是不占用额外的内存空间。

直接插入排序算法

(从后向前找到适合位置后插入)
基本思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的子序列的合适位置(从后向前找到合适位置后),直到全部插入排序完为止。

public class test14{
  public static void main(String[] agrs){
      int[] nums = {34,4,56,17,90,65};//待排序的数列
      //控制比较的轮数:
      for(int i=1;i
           int temp = nums[i]; //记录操作数
           int j = 0;
           for(j=i-1;j>=0;j--){
           	if(nums[j]>temp){
                nums[j+1] = nums[j];
             }else{
              	break;
              }
           }
           if(nums[j+1]!=temp){
			 nums[j+1] = temp;
			}
		}
		//输出结果
		for(int n :nums){
		System.out.println(n);
		}
	}
}

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