- CPU、大量计算会长时间的占用CPU资源，代码递归导致无限循环，正则表达式回溯、JVM频繁的Full GC、多线程大量上下文切换。都会导致CPU资源繁忙
- 内存
- 磁盘I/O
- 网络
- 异常：抛出异常需要构建异常栈，对迎春进行捕捉处理这个过程非常消耗系统性能
- 数据库
- 锁竞争
- 响应时间
- 服务端响应时间：包括Nginx分发请求和程序执行时间
- 网络延迟：是网络传输时间
- 客户端时间：对于广大用户来说，这段可以忽略不计，如果客户端嵌入了大量逻辑，消耗时间就就有可能变长了。
- 吞吐量：比较接口的事务处理量（TPS）
- 磁盘吞吐
- 网络吞吐：网卡、光纤、防火墙
- 计算机资源分配率：CPU占比率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O这几个参数需要合理分配
- 负载承受能力
2、如何制定优化策略但是在项目开始阶段，没有必要过早的介入性能优化，只需要在编码的时候保证其优秀、高效，以及良好的程序设计
测试-分析-调优 三步走
2.1、常见问题- 热身问题：第一遍程序是需要经过编译，才能执行，随着代码执行次数增多，虚拟机发现某方法和代码特别频繁时，会认定为（Hot Spot Code）热点代码，会将其存储在内存中。
- 测试结果不稳定：多搞两次
- 多 JVM 情况下影响：多个Java程序部署在不同Tomcat下，任意一个JVM拥有整个系统的资源使用权，要避免这种情况做测试
- 优化代码
- 优化设计：单利模式等
- 优化算法：降低时间复杂度
- 时间换空间：String中 intern 方法
- 空间换时间：分库分表
- 参数调优：调整JVM参数
- 兜底策略：保证系统稳定
- 限流，设置最大访问量，采取熔断措施，友好返回失败请求
- 智能化横向扩容，当访问量超过某个阈值，系统根据需求自动新增服务
- 提前扩容，适用于高并发系统（每年双十一淘宝等电商服务）
