最近使用tensorflow安装过程中遇到一些问题，这里记录一下。
我这里采用的是在conda虚拟环境中安装的tensorflow。tensorflow的版本是2.6.0，python环境使用的是python3.7
首先安装Anaconda，安装配置比较简单，这里网上有很多不再赘述。
使用conda创建一个tensorflow的虚拟环境。
conda create --name tensorflow-2.6 python=3.7
然后激活进入虚拟环境
source activate tensorflow-2.6
进入环境后进行安装tensorflow，这里我使用的是带GPU的tensorflow
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
效果如下：
最后安装成功后，进行测试
python3 from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,models
结果出现cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'的问题。
这里的原因是默认安装的keras版本较高，我这里默认安装的是2.9.0，这里需要给keras版本降级 ，降级为2.6.0
pip list | grep keras pip install -U keras==2.6.0
这里降级的时候默认会删除掉高版本的keras，keras降级后，再次实验，发现没有报错出现了。
