【Python】matplotlib绘图的相关设置

• • 支持中文
  • 在Jupyter Notebook中显示清晰的图像
  • 画图风格设置
  • Marker和Linestyles属性设置
  • 坐标轴属性设置
  • 箭头标注
  • Artist 类及集成关系图
  • 官方推荐的参考资料

在图像中使用中文，需要输入代码：

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

可以根据自己的需要来调整中文的字体，详见中文字体的英文名称对照表

在Juputer Notebook中显示清晰的图像，输入

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

使用 plt.style.use() 函数可以选择不同的画图风格，如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

使用 plt.style.available 函数可查看所有内置的画图风格

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.available

或者，查看官方的示例参考文档：Style sheets reference

• 数据点标记Marker属性：matplotlib.markers

• 线型Linestyles属性：Linestyles, Line2D.set_linestyle

• 所有支持的属性设置：matplotlib.axis
• 坐标轴刻度设置的示例：Rotating custom tick labels

在坐标轴中使用箭头标注

（1）ConnectionPatch函数

• ConnectionPatch函数：matplotlib.patches.ConnectionPatch
• 示例：Connect Simple01 Using ConnectionPatch Function
• ConnectionPatch支持的箭头属性设置：matplotlib.patches.ConnectionPatch
• 箭头形状设置：matplotlib.patches.ArrowStyle

（2）annotate函数

• annotate函数：matplotlib.axes.Axes.annotate
• 示例：Broken Barh; Creating a timeline with lines, dates, and text
• annotate函数中的text参数是不可缺少项，因此在不需要文字标注时不推荐使用annotate函数；

class matplotlib.artist.Artist

• Abstract base class for objects that render into a FigureCanvas
  渲染为FigureCanvas的对象的抽象基类
• Typically, all visible elements in a figure are subclasses of Artist.
  通常，figure中的所有可见元素都是Artist的子类。

Artist类的继承关系图：Inheritance Diagrams-matplotlib.artist

官方推荐的参考资料：External resources

Ten Simple Rules for Better Figures

to be continued~