目录
一、priority_queue的简介
二、priority_queue的使用
三、priority_queue的模拟实现
1.基本框架的实现
2.向上调整算法
3.向下调整算法
4.仿函数的介绍
5.priority_queue完整实现
一、priority_queue的简介
1. 优先级队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
2. 类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
4. 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
empty():检测容器是否为空
size():返回容器中有效元素个数
front():返回容器中第一个元素的引用
push_back():在容器尾部插入元素
pop_back():删除容器尾部元素
5. 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。
6. 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
二、priority_queue的使用
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了
堆算法
将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意: 默认情况下priority_queue是大堆。
pop_back():删除容器尾部元素
5. 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。 6. 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了 堆算法 将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意: 默认情况下priority_queue是大堆。
| 常用函数 | 说明 |
|---|---|
| priority_queue( ) | 默认构造函数 |
| priority_queue(first,last) | 迭代器区间构造 |
| empty( ) | 检查优先级队列是否为空 |
| top( ) | 返回优先级队列最大(最小)元素,即堆顶元素 |
| push( ) | 在优先级队列中插入元素 |
| pop( ) | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
优先级队列的模板参数有三个:
template, class Compare = less >; 第一个template参数是元素类型,带有默认值的第二个template参数定义了priority_queue内部用来存放元素的容器,默认容器是vector。带有默认值的第三个template参数定义出“用以查找下一个最高优先级元素”的排序准则,默认以operator<作为比较标准(less),如果想以operator>作为比较标准可以定义为greater。(这里的第三个参数是仿函数)
//默认以vector作为底部容器,less作为比较准则(x < y) priority_queuepq; //等价于priority_queue , Less > pq; //如果想要以(x > y)比较准则,可以显示给第三个模板参数传greater ,但是第二参数必须要写 priority_queue , greater > pq;
#include#include #include #include using namespace std; void test_priority_queue2() { //priority_queue pq; //默认是大的优先级高 --- 默认给的仿函数是less //priority_queue , greater > pq; //如果想要控制小的优先级高 --- 给一个greater的仿函数(需要包functional头文件) priority_queue pq1; pq1.push(1); pq1.push(2); vector v1; v1.push_back(2); v1.push_back(3); v1.push_back(5); priority_queue pq2(v1.begin(), v1.end()); //判断(2 3 5)谁的优先级高 while (!pq2.empty()) { cout << pq2.top() << " ";//top相当于取的是堆顶的数据 pq2.pop(); } cout << endl; }
三、priority_queue的模拟实现
1.基本框架的实现
在实现时,我们先不实现第三个参数,仅仅实现前两个参数,这样一来整体难度就显得容易一些。优先级队列它也是队列,我们基本的函数要能够满足优先级队列的push、pop( )、top( )、size( )、empty( );基本上和之前的stack和queue一样;
namespace mlg
{
template>
class priority_queue
{
public:
//无参构造函数
priority_queue() {}
//尾插元素
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);//调用所传容器的尾插
}
//移除堆顶的元素
void pop()
{
assert(!_con.empty());
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
}
//取堆顶的元素
const T& top() {return _con[0];}
//返回优先级队列有效元素的个数
size_t size() {return _con.size();}
//判断优先级队列是否为空
bool empty() {return _con.empty();}
private:
Container _con;
};
}
2.向上调整算法
优先级队列实际上是堆,在我们在基本框架的实现中,当我们push一个元素时,就需要对这个堆进行调整。因为优先级队列默认是大堆,在此我们实现出向上调整算法,将大的元素调整到最上面。
在实现时,我们先不实现第三个参数,仅仅实现前两个参数,这样一来整体难度就显得容易一些。优先级队列它也是队列,我们基本的函数要能够满足优先级队列的push、pop( )、top( )、size( )、empty( );基本上和之前的stack和queue一样;
namespace mlg
{
template>
class priority_queue
{
public:
//无参构造函数
priority_queue() {}
//尾插元素
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);//调用所传容器的尾插
}
//移除堆顶的元素
void pop()
{
assert(!_con.empty());
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
}
//取堆顶的元素
const T& top() {return _con[0];}
//返回优先级队列有效元素的个数
size_t size() {return _con.size();}
//判断优先级队列是否为空
bool empty() {return _con.empty();}
private:
Container _con;
};
}
2.向上调整算法
优先级队列实际上是堆,在我们在基本框架的实现中,当我们push一个元素时,就需要对这个堆进行调整。因为优先级队列默认是大堆,在此我们实现出向上调整算法,将大的元素调整到最上面。
优先级队列实际上是堆,在我们在基本框架的实现中,当我们push一个元素时,就需要对这个堆进行调整。因为优先级队列默认是大堆,在此我们实现出向上调整算法,将大的元素调整到最上面。
//向上调整
void adjust_up(size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (_con[child] > _con[parent])
{
swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;//存在孩子已经小于父亲了,就不需要调整了
}
}
}
3.向下调整算法
对于基本框架中的pop函数是将堆顶的元素进行删除,但是我们并不能直接删除,如果直接删除会让堆的结构完全错乱,所以采用向下调整算法,在交换头尾数据后,再对这个堆的进行调整,让下一次取堆顶数据时也是最大的数据。
对于基本框架中的pop函数是将堆顶的元素进行删除,但是我们并不能直接删除,如果直接删除会让堆的结构完全错乱,所以采用向下调整算法,在交换头尾数据后,再对这个堆的进行调整,让下一次取堆顶数据时也是最大的数据。
//向下调整
void adjust_down(size_t parent)
{
size_t child = (parent * 2) + 1;
while (child < _con.size())
{
//区分左右孩子谁大
if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child])
{
++child;
}
//比较最大的孩子与父亲的大小
if (_con[child] > _con[parent])
{
swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
4.仿函数的介绍
仿函数:就是使一个类的使用看上去像一个函数。其实现就是在一个类中实现一个operator( ) ,这个类就具有了类似函数的行为,就是一个仿函数类了。
仿函数:就是使一个类的使用看上去像一个函数。其实现就是在一个类中实现一个operator( ) ,这个类就具有了类似函数的行为,就是一个仿函数类了。
举例:
我们应该记得C语言中的函数指针,它配合着回调函数来实现仿函数(可以看看qsort函数);
在C++中,我们通过在一个类中重载括号运算符的方法使用一个函数对象(重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象。又称仿函数。)而不是一个普通函数。
templatestruct Less { bool operator()(const T& x, const T& y) { return x < y; } }; template struct Greater { bool operator()(const T& x, const T& y) { return x > y; } }; int main() { Less le; //Less:仿函数类型 le:函数对象 cout << le(1, 2) << endl; Greater gt; //Greater:仿函数类型 gt:函数对象 cout << gt(1, 2) << endl; return 0; }



