contour 和 contourf 分别绘制等高线和填充等高线
1 基本使用方法matplotlib.pyplot.contourf([X, Y,] Z, [levels], **kwargs)2 主要参数
| X, Y | Z 中的值的坐标。 X 和 Y 必须都是二维的，具有与 Z 相同的形状（例如，通过 numpy.meshgrid 创建），或者它们必须都是一维的，这样 len(X) == N ，len(Y ) == M 是 Z 中的行数和列数。 X 和 Y 都必须单调排序。 |
| z | 绘制等高线的高度值。 |
| levels | 确定等高线/区域的数量和位置。 如果是整数n，请使用 MaxNLocator，它会尝试在 vmin 和 vmax 之间自动选择不超过 n+1 个”好“的等高级别。 如果是数组，则在指定级别绘制等高线。 这些值必须按升序排列。 |
| colors | 级别的颜色，即等高线轮廓的线条和等高线轮廓的区域。 该序列按升序循环用于各个级别。 如果序列比级别数短，则重复。 作为一种快捷方式，可以使用单一颜色字符串代替单元素列表，即“red”而不是 [“red”] 以用相同的颜色为所有级别着色。 默认情况下（值 None），将使用 cmap 指定的颜色图。 |
| cmap | |
| alpha | 透明度，0~1之间的数 |
| extend | 确定级别范围之外的值的轮廓着色。 如果“both”，则级别范围之外的值不着色。 如果是“min”、“max”或“both”，则为低于、高于或低于和高于水平范围的值着色。 低于 min(levels) 和高于 max(levels) 的值被映射到颜色图的低于/高于值。 |
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 10) y = x.reshape(-1, 1) h = x * y print(x,'n',y,'n',h) ''' [1 2 3 4 5 6 7 8 9] [[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] [[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [ 2 4 6 8 10 12 14 16 18] [ 3 6 9 12 15 18 21 24 27] [ 4 8 12 16 20 24 28 32 36] [ 5 10 15 20 25 30 35 40 45] [ 6 12 18 24 30 36 42 48 54] [ 7 14 21 28 35 42 49 56 63] [ 8 16 24 32 40 48 56 64 72] [ 9 18 27 36 45 54 63 72 81]] '''3.1 最基本
plt.contourf(x.reshape(-1),
y.reshape(-1),
h)
3.2 level
plt.contourf(x.reshape(-1),
y.reshape(-1),
h,
levels=1)
plt.contourf(x.reshape(-1),
y.reshape(-1),
h,
levels=[1,3,15,35])
3.3 extend
plt.contourf(x.reshape(-1), y.reshape(-1), h, levels=[13,15,35], )
plt.contourf(x.reshape(-1), y.reshape(-1), h, levels=[13,15,35], extend='both')
